Con el fin de reforzar la seguridad en la web, Google planea sustituir las cookies por una alternativa propia que le otorgue prioridad a la privacidad.
El sistema propuesto por la compañía recibe el nombre de FLoC o Aprendizaje Federado de Cohortes.
Este sistema (que se pronuncia “flock”) permite a las empresas enviar anuncios a grupos de clientes potenciales en lugar de individuos específicos.
¿Cómo funciona?
FLoC utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear grupos de personas con hábitos de navegación similares.
Todos los datos analizados por los algoritmos, entre ellos el historial web, permanecen privados y no se suben a ningún otro sitio. Según Google, este enfoque oculta de buena forma a los individuos entre la multitud.
La compañía ya había propuesto el uso de FLoC en lugar de identificadores individuales el año pasado. Este lunes, la empresa publicó nuevos datos de simulaciones de la técnica llevada a cabo por su equipo de anuncios.
De acuerdo con Google, los resultados fueron casi tan eficaces como los enfoques basados en cookies.
“Nuestras pruebas de FLoC para llegar a las audiencias de Google dentro del mercado y por afinidad muestran que los anunciantes pueden esperar ver al menos el 95 por ciento de las conversiones por dólar gastado en comparación con la publicidad basada en cookies”, señala Google a través de un comunicado.
La compañía ahora quiere que FLoC esté disponible para pruebas públicas a través de una actualización de Chrome en marzo.
Si resultan como Google espera, esta alternativa podría ofrecer a los usuarios una mayor privacidad mientras navegan por la web.
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