Moxie Marlinspike, el ingeniero que revolucionó la comunicación privada mediante Signal, anunció oficialmente Confer, un servicio de asistente de inteligencia artificial diseñado específicamente para garantizar privacidad de extremo a extremo en conversaciones con sistemas de IA. El proyecto, disponible en fase de prueba inicial, implementa arquitecturas criptográficas que previenen que operadores de plataforma, piratas informáticos o gobiernos accedan a contenido de chat.
Confer fundamenta su propuesta en una premisa central: interacciones con asistentes de inteligencia artificial deberían ser tan privadas como conversaciones entre personas. Actualmente, plataformas como ChatGPT funcionan como “lagos de datos públicos,” donde los usuarios comparten pensamientos incompletos, patrones de razonamiento y puntos de incertidumbre que permanecen registrados indefinidamente. Un decreto judicial en mayo de 2025 requirió a OpenAI preservar registros completos de conversaciones de usuarios, incluyendo chats eliminados.
La tecnología subyacente de Confer utiliza dos componentes fundamentales: llaves de acceso que generan pares de cifrado de 32 bytes almacenados exclusivamente en dispositivos de usuario, y entornos de ejecución confiables en servidores que impiden incluso que administradores accedan a datos. El código es completamente abierto y criptográficamente verificable mediante atestación remota y registros de transparencia.
Marlinspike argumenta en entrevista con Arstechnica, que interfaces conversacionales inducen patrones psicológicos que invitan confesión completa. Cuando usuarios interactúan con un asistente, sus cerebros reconocen la estructura de diálogo íntimo que ha caracterizado la comunicación humana durante milenios. Esta naturaleza fundamentalmente diferente respecto a búsquedas tradicionales resulta en compartición de información significativamente más personal y vulnerable. La publicidad futura en plataformas de IA podría explotar este conocimiento contextual, representando una amenaza privacidad sin precedentes.
“Los modelos de IA son recolectores de datos inherentes”, dijo Marlinspike “Dependen de una gran recopilación de datos para entrenamiento, mejoras, operaciones y personalizaciones. La mayoría de las veces, estos datos se recopilan sin consentimiento claro e informado (de sujetos de formación desconocidos o de usuarios de la plataforma), y son enviados y accedidos por una empresa privada con muchos incentivos para compartir y monetizar estos datos.”
El creador de Confer actualmente prueba el servicio con amigos cercanos, prometiendo actualizaciones técnicas detalladas en publicaciones futuras. Este proyecto encarna la filosofía que caracterizó a Signal desde sus inicios: que la interfaz de una herramienta debe reflejar honestamente la tecnología subyacente, priorizando privacidad genuina sobre apariencia de privacidad.
“El carácter de la interacción es fundamentalmente diferente porque es una interacción privada”, le dijo Marlinspike a ArsTechnica. “Ha sido realmente interesante, alentador y increíble escuchar historias de personas que han usado Confer y han tenido conversaciones que les han cambiado la vida, en parte porque no se han sentido libres de incluir información en esas conversaciones con fuentes como ChatGPT o han tenido insights usando datos que antes no podían compartir con ChatGPT, pero sí pueden usar un entorno como Confer.”
