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ChatGPT está consumiendo demasiada agua como para enfriar un reactor nuclear

El uso de ChatGPT está teniendo un costo asociado indeseado plantea un estudio reciente, ya que como revela un nuevo documento, está consumiendo una cantidad enorme de agua.

Investigadores de la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington han compartido un documento aún por revisar por pares titulado «Making AI Less Thirsty» que analiza el impacto ambiental del entrenamiento de IA, que no solo necesita abundante electricidad sino también toneladas de agua para enfriar los centros de datos.

Los investigadores encontraron que solo en el entrenamiento GPT-3, Microsoft, que está asociado con OpenAI, consumió la friolera de 185,000 galones de agua, que es, según sus cálculos, equivalente a la cantidad de agua necesaria para enfriar un reactor nuclear.

Como señala el documento, el agua que Microsoft usó para enfriar sus centros de datos con sede en Estados Unidos mientras entrenaba GPT-3 fue suficiente para producir «370 autos BMW o 320 vehículos eléctricos Tesla». Si hubieran entrenado el modelo en los centros de datos de la compañía en Asia, que son aún más grandes, «estos números se habrían triplicado».

Un ejemplo cotidiano lo podría ilustrar mucho mejor:

«ChatGPT necesita ‘beber’ [el equivalente a] una botella de agua de 500 ml para una conversación simple de aproximadamente 20-50 preguntas y respuestas», señala el documento. «Si bien una botella de agua de 500 ml puede no parecer demasiado, la huella hídrica total combinada para la inferencia sigue siendo extremadamente grande, considerando los miles de millones de usuarios de ChatGPT».

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Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Ahora puede chatear por video con una IA de ChatGPT
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Presentarse a una videoconferencia como tu avatar digital puede ser bastante divertido. Apple te permite hacer precisamente eso con Memojis durante FaceTime. Si quieres algo más ambicioso en una plataforma diferente, Avatarify se convertirá en Albert Einstien o Mona Lisa para llamadas de Zoom. Pero, ¿y si pudieras dar vida a una conversación sobre IA? Digamos, hablando con ChatGPT como si la IA de OpenAI fuera una persona CGI que te habla en una videollamada.

Bueno, eso ahora es posible. Call Annie es una aplicación que convierte a ChatGPT en Annie, un avatar femenino parlante que no parece un desastre visual defectuoso. Desarrollada por Animato.Ai, la aplicación es actualmente exclusiva de iOS 16, pero también puede usarla en máquinas macOS 13 con un procesador de la serie M en su interior.
Una videollamada impulsada por ChatGPT en acción
https://twitter.com/frantzfries/status/1651316031762071553?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1651316031762071553%7Ctwgr%5Ea2fb128e5d69fc99373984f74888c33c05edf782%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fmobile%2Fchatgpt-ai-video-calling-app-call-annie-news%2F
Otra limitación es que necesita al menos el iPhone 12 o un modelo posterior para iniciar una videollamada con Annie porque la conversión en tiempo real de indicaciones lingüísticas en señales visuales extrae energía del motor neuronal de Apple.
Los creadores de la aplicación afirman que hablar con Annie "cara a cara en tiempo real se siente más natural y más rápido que escribir y leer texto". Hasta ahora, los videos de muestra que hemos visto en las redes sociales, como el anterior, muestran una interfaz de videollamada bastante convincente.
En este momento, Annie parece ser bastante buena para mantener una conversación fluida, a pesar de que la voz suena robótica, y la frase pausa también podría necesitar algo de trabajo. Las respuestas, sin embargo, son típicas de las respuestas que obtendría al enviar mensajes de texto de ida y vuelta con ChatGPT. Y con el tiempo suficiente y el entrenamiento de voz mejorado, las interacciones de Call Annie pueden sonar mucho más naturales.
Todo me trae recuerdos de la película de ciencia ficción Her, en la que el personaje de Joaquin Phoenix se enamora de una de esas IA. Un usuario preguntó en Reddit si Annie puede tener un sistema de "memoria" que la convierta en una "amiga" más inteligente, a lo que los desarrolladores de la aplicación respondieron con "pronto".
https://twitter.com/jakedahn/status/1651285054591750144?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1651285054591750144%7Ctwgr%5Ea2fb128e5d69fc99373984f74888c33c05edf782%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fmobile%2Fchatgpt-ai-video-calling-app-call-annie-news%2F
Esto es solo el comienzo para Annie
Los usuarios que han probado la aplicación notan que ocasionalmente falla en la pronunciación de las palabras, pero una vez corregida, también aprende de inmediato. Un usuario describió esta experiencia como "cosas aterradoras". Otro problema que tiene es con la pronunciación de palabras en idiomas distintos del inglés, algo que los desarrolladores están tratando de solucionar.
Gracias a su inteligencia ChatGPT, los desarrolladores de la aplicación dicen que puede ayudarlo con todo, desde aprendizaje y búsquedas en la web hasta servir como guía turístico o incluso como compañero virtual. No sabemos si es tan inteligente como otras aplicaciones de socios virtuales como Replika, pero teniendo en cuenta el hecho de que Annie se basa en ChatGPT (y su vasto modelo de entrenamiento de datos), puede tener una conversación significativamente más profunda y basada en hechos con Annie.
La descripción de la App Store de Animato señala que la IA mantiene todas las conversaciones "confidenciales", pero no ha especificado qué tipo de medidas de seguridad se han implementado y si utiliza las conversaciones del usuario para entrenar y refinar los sistemas de Annie.

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"Cuando esta tecnología salió por primera vez, todos estaban preocupados de que los estudiantes ahora pudieran usarla para hacer trampa", dijo el autor principal del estudio, David Wood, profesor de contabilidad de BYU. "Pero las oportunidades para hacer trampa siempre han existido. Entonces, para nosotros, estamos tratando de enfocarnos en lo que podemos hacer con esta tecnología ahora que no podíamos hacer antes para mejorar el proceso de enseñanza para los profesores y el proceso de aprendizaje para los estudiantes. Probarlo fue revelador".

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