Parece que Samsung está haciendo algunos cambios importantes, por dentro y por fuera, para el próximo buque insignia Galaxy S. Hasta ahora, los renders filtrados han imaginado un Galaxy S25 Ultra de aspecto más nítido con biseles más delgados, líneas más limpias y un diseño más cuadrado.
Ahora, según el fiable filtrador UniverseIce, el Galaxy S25 Ultra vendrá equipado con 16 GB de RAM. A modo de comparación, el Galaxy S24 Ultra ofrece 12 GB de RAM, mientras que toda la línea iPhone 16 tiene 8 GB de memoria.
Ahora, Samsung no establecerá exactamente ningún nuevo estándar de la industria con el Galaxy S25 Ultra y su módulo de 16 GB de RAM. Teléfonos como el Asus ROG Phone 8 Pro, el REDMAGIC 8S Pro Plus y el OnePlus Ace 2 Pro ya han tocado el excesivo techo de 24 GB.
The S25 Ultra will definitely have a 16GB RAM version, this is 100% confirmed, don't worry.
— ICE UNIVERSE (@UniverseIce) September 27, 2024
Por supuesto, no necesita 24 GB en ningún teléfono inteligente “normal” en este momento, a menos que lo necesite para hacer esos chistes obvios de “mi teléfono tiene más RAM que su PC”.
Pero saltar de 12 GB a 16 GB puede tener algunos beneficios prácticos, además de mantener más aplicaciones ejecutándose en segundo plano y un impulso adicional en los juegos, como afirman con orgullo los fabricantes de teléfonos inteligentes.
Probablemente se trata de IA
El verdadero beneficiario es la IA y, en concreto, el tipo de dispositivo en el que las tareas son ejecutadas por una unidad de procesamiento de IA local en lugar de descargarlas en la nube. ¿Recuerdas el alboroto en torno a Google limitando las chuletas de Gemini Nano al Pixel 8 Pro y no extendiéndolas al Pixel 8 vainilla?
Bueno, el vicepresidente y gerente general de Android, Seang Chau, confirmó más tarde que los 12 GB de RAM del Pixel 8 Pro eran más adecuados para un procesamiento local de IA más rápido y eficiente en comparación con el Pixel 8, que solo tenía 8 GB de RAM.
Evidentemente, cuatro gigas de memoria adicional pueden marcar una gran diferencia, aunque el abismo de rendimiento puede no ser tan evidente como pasar de una memoria RAM de 12 GB a una capacidad de memoria de 16 GB.
Pero al mismo tiempo, estamos viendo modelos de IA, incluido el propio kit Gemini de Google y el paquete GalaxyAI de Samsung, cada vez más sofisticados y agregando más a su ancho de banda de tokens, por lo que siempre es una opción segura empaquetar más RAM para prepararlos para el futuro.
O, como coincidiría un tal Obi-Wan Kenobi, tener el terreno más alto es ventajoso.
“Mientras que las funciones básicas actuales de IA utilizan alrededor de 100 MB de memoria en los dispositivos móviles, las funciones basadas en LLM podrían requerir hasta 7 GB de RAM adicional”, explican los analistas de Yole Group.
Por ejemplo, el modelo Gemini Nano que maneja las tareas de IA en la serie Galaxy S24 consume 2 GB de memoria, según las estimaciones, pero para manejar de manera efectiva los modelos de IA con un rango de 7 mil millones de parámetros, 16 GB de RAM es el formato recomendado.
De hecho, los expertos estiman que las tareas avanzadas basadas en LLM (Large Language Models) podrían requerir 7 GB adicionales de RAM. El procesamiento y análisis de conjuntos de datos (imagínese la IA evaluando una imagen o un documento de investigación en PDF) requiere mucha memoria para las tareas computacionales.
La rapidez con la que se procesan los datos y si los parámetros se manejan de manera efectiva decide la rapidez con la que se reciben los resultados de IA. Una cantidad insuficiente de RAM puede resultar un grave cuello de botella para las tareas de IA. Y dado el impulso de Galaxy AI en Samsung, tendría sentido que el próximo buque insignia de la compañía ofreciera 16 GB de RAM para la mejor experiencia de IA.
