“Este es un gran momento para Roborace, y compartimos el Robocar con el mundo en lo que significa un gran avance de la tecnología eléctrica sin conductor. Estoy especialmente muy orgulloso de todo el equipo, así como de nuestros socios y, en particular, del trabajo que Daniel ha realizado para crear esta bella máquina”.
“Para nosotros era muy importante crear una conexión emocional con los autos sin conductor, acercando a los humanos y a los robots en algo que definirá nuestro futuro. El progreso dado antes con Devbot en la pista, y ahora con la construcción del Robocar en menos de un año, ha sido francamente extraordinario, y no podemos esperar para continuar este viaje” manifestó un orgulloso Denis Sverdlov.
El vehículo diseñado por Simon pesa 2,150 lb y mide 4.8 m de largo por 2 m de ancho. Posee 4 motores 300kW cada uno, y una batería de 540kW. El cuerpo es predominantemente de fibra de carbono, y es capaz de alcanzar velocidades de hasta 320 kilómetros por hora.
Para moverse sólo, el Robocar utiliza una serie de tecnologías que incluyen 5 lidars, 2 radares, 18 sensores de ultrasonidos, 2 sensores de velocidad óptica, 6 cámaras AI, posicionamiento GNSS, todo perfectamente programadas por ingenieros de software.
“Roborace viene a abrir una nueva dimensión, donde el automovilismo tal como lo conocemos, asumiendo el imparable progreso de la inteligencia artificial”, dijo Daniel Simon. “Para Diseñar este auto debemos constantemente llevar más allá los límites de la ingeniería. Nos enorgullece especialmente presentar una máquina funcional que se mantiene bastante fiel al concepto inicial”.
Además, el Robocar proporciona una plataforma fenomenal para que las marcas de alto perfil ya vayan siendo parte de un futuro que está a la vuelta de la esquina. La carrocería del Robocar exhibe los nombres de Lego, Visa, DHL, Allianz, Nvidia, Charge y Michelin, todas las empresas que apuestan por este deporte del futuro.
El “cerebro” del Robocar utiliza la inteligencia artificial para hacer frente a las complejidades inherentes a la conducción autónoma. Utiliza un aprendizaje profundo para una conciencia situacional de 360 grados alrededor delcoche, para determinar con precisión en dónde está y cuál es la trayectoria más segura y eficiente.
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