Investigadores de la Universidad Edith Cowan (ECU) han desarrollado un modelo de IA que puede detectar si un conductor está ebrio, cansado o enfadado, todo a partir de una única transmisión de vídeo de su rostro. Sin alcoholímetro, sin análisis de sangre, solo en la cara.
El modelo, llamado Jack of Many Faces, puede identificar la concentración de alcohol en sangre con casi un 90% de precisión y la somnolencia con un 95%. Incluso puede clasificar el nivel de intoxicación, clasificando a los conductores en categorías sobrias, moderadas o gravemente bajo los efectos.
¿Pueden tus expresiones demostrar que eres un conductor peligroso?
Más allá de la conducción bajo los efectos del alcohol, los investigadores también rastrean expresiones faciales, como la ira. La razón es sencilla: los estados emocionales agresivos pueden ser tan peligrosos como la intoxicación al volante.
Según el Dr. Syed Zulqarnain Gilani, del Centro de IA y Aprendizaje Automático de ECU, los altos niveles de fatiga pueden imitar la incapacidad de estar borracho, y la ira puede llevar a la ira al volante. Al identificar los tres simultáneamente, el sistema obtiene una imagen mucho más clara de la seguridad del conductor.
¿Puede funcionar en la oscuridad?
Los investigadores también abordaron un problema práctico. Las cámaras estándar tienen dificultades en condiciones de poca luz. Su segundo modelo, BiFuseNet, combina vídeo normal con imágenes infrarrojas para mejorar la detección en condiciones de poca iluminación ambiental o por la noche.
Abdullah Tariq, candidato a doctorado de la ECU, que lideró la investigación, dijo: “Nuestra razón fue desarrollar un marco totalmente automatizado para estimar la concentración de alcohol en sangre utilizando flujo de vídeo RGB e IR”, añadiendo que “Anteriormente esto se hacía manualmente observando la dilatación de las pupilas y las relaciones de cierre de ojos, pero estos métodos pueden no funcionar bien con ciertos factores. como condiciones de iluminación variables.
Funciona siguiendo automáticamente la dinámica facial, como parpadeos, movimientos faciales sutiles y otras señales que revelan el estado físico del conductor.
¿Por qué importa esto?
Los métodos tradicionales como los alcoholímetros son precisos, pero requieren la cooperación activa del conductor. También exigen recursos humanos significativos presentes sobre el terreno para administrar las pruebas. Esta tecnología funciona de forma pasiva y continua, lo que la hace mucho más práctica para el uso real.
Conducir bajo los efectos del alcohol es uno de los factores más importantes que contribuyen a los accidentes, representando aproximadamente el 30% de los accidentes de tráfico a nivel mundial. Si esta tecnología llega a los vehículos, las consecuencias para la seguridad vial podrían ser enormes.
