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Así es como Bosch enseña a los autos a mirar para manejarse solos

Un carro necesita poder ver a su alrededor antes de que pueda conducirse. No dejes que pareidolia te engañe; sus faros no son ojos. Están hechos de metal, vidrio y piezas de plástico, y dependen de una enorme cantidad de poder para permanecer abiertos. Sin ellos, el cerebro del carro no es capaz de tomar la decisión correcta en el momento adecuado.

AI by Bosch es el “cerebro gris” detrás de muchas plataformas automotrices, y para ver cómo funciona —y cómo ve un auto el mundo a su alrededor— la compañía nos dio la oportunidad de explorar brevemente el campo alemán en uno de sus prototipos. Resulta que Andy Warhol y el futuro de la movilidad tienen más en común de lo que se podría pensar.

Visión virtual 20/20

El prototipo al que nos subimos parece un BMW Serie 3 station wagon cuando lo ves desde el exterior. Hay decenas de miles de ellos en las carreteras alemanas, así que ¿qué hace que este sea especial? Después de asentarnos en el asiento del copiloto, nos damos cuenta de que está repleto con cámaras, sensores y radares que se adjuntan al parabrisas, aunque se nos dice que sólo la cámara monocular funcionará durante nuestro viaje. También hay un panel adicional en la consola central con varios puertos de entrada, y una tableta montada en el salpicadero.

La tecnología es relativamente simple, al menos, en el papel. La cámara montada en el parabrisas registra imágenes que envía después a un PC ubicado en el portaequipajes del BMW. La información pasa a través de una unidad de procesamiento gráfico (GPU) desarrollada por Nvidia antes de viajar al cerebro que va a bordo del automóvil. La tableta en el salpicadero sólo está allí para fines de demostración.

La Inteligencia Artificial ayuda a nuestro prototipo a dividir el mundo exterior en 19 categorías. Cada una es identificada por un color diferente, lo que crea una vista bastante colorida (estilo pop-art) de lo que está por delante. La Inteligencia Artificial sabe la diferencia entre una calle y una acera, y puede identificar objetos tales como señales de tráfico, semáforos, peatones, y diversos tipos de vehículos, incluyendo automóviles, carros manuales y bicicletas. Al igual que un conductor humano, el BMW reconoce qué objetos son seguros para seguir conduciendo, y frente a cuáles necesita frenar.

Lo cierto es que es lo suficientemente inteligente como para identificar lo que está por delante con sorprendente velocidad y precisión; se le ha enseñado que una señal de la calle no es un árbol o un niño pequeño que va en un monopatín. Llega incluso a dar escalofríos de pensarlo. Estamos yendo en una BMW que sabe casi tanto como sus dos ocupantes sobre la conducción en una ciudad.

De vuelta a la escuela

El prototipo ha aprendido todo lo que sabe de los miembros del departamento de investigación y desarrollo de Bosch.

«Tenemos un proceso de formación offline«, nos explica el ingeniero de investigación, Dimitrios Bariamis, en una entrevista.»Damos a las imágenes sus correspondientes anotaciones, por lo que decimos ‘en esta parte de la imagen hay un peatón; esta parte de la imagen es una calle’, y así sucesivamente. A continuación, pasamos esta información al vehículo, y le damos la imagen de la cámara que se procesa de acuerdo con los parámetros que se ha aprendido anteriormente. El sistema sabe que esta parte de la imagen es una calle porque se parece a la calle que vio durante el proceso de formación», añade.

Bariamis y su equipo han alimentado al sistema con miles de capturas de pantalla de imágenes de video a bordo tomadas en ciudades alemanas como Munich, Frankfurt y Stuttgart. También obtuvieron imágenes del programa de Daimler Cityscapes Dataset, el cual divide al mundo en las mismas 19 categorías. Estas imágenes anotadas ayudan al vehículo a “aprender” a medida que se mueve a lo largo de la ciudad, incluso si está viajando en una ciudad en la que nunca ha estado antes. «La inteligencia artificial generaliza lo desconocido», nos dice Bariamis.

El software puede clasificar el mundo circundante, incluso en medio de una fuerte tormenta de lluvia, aunque aún no ha sido probado en la nieve. Bariamis es optimista, y no cree que la nieve perjudique la visión del automóvil. En este momento, las únicas limitaciones que su equipo ha identificado están relacionadas con lo que el vehículo aún no ha visto, así como algunos problemas de hardware. Por ejemplo, el sistema nunca ha «visto» una autopista, por lo que podría no ser capaz de identificar una cabina de peaje. Tampoco hace falta decir que el automóvil pierde la vista si algo —por ejemplo, la defecación de algún ave— de pronto cubre la cámara.

El proyecto es el trabajo del departamento de investigación y desarrollo de Bosch. A dónde puede llegar después dependerá enteramente del brazo corporativo de la compañía y de sus clientes.

Bariamis nos dijo que esta tecnología se puede integrar a las características relativamente básicas de asistencia al conductor, como el control de crucero adaptativo, el software semi-autónomo de última generación, e incluso a un carro totalmente autónomo. Crucialmente, se podrá modificar para diversos usos. El software que hemos experimentado en Alemania ve el mundo en 19 colores, pero es posible agregar más categorías cuando se requiera una información más detallada, así como eliminar alguna de ella, si es que no es necesaria.

La visión tipo Warhol del mundo presentada por el prototipo de Bosch es lo que hará posible el advenimiento de los robots en los próximos años. Es una parte integral de una tecnología que ayudará a la industria automotriz a dar el paso de definitivo a la fabricación de los vehículos inteligentes.

Topics
Daniel Matus
Ex escritor de Digital Trends en Español
Daniel es un editor-anterior en DTES
Un oso gigante presenta la nueva función de los Tesla
tesla funcion maletero automatico oso

Tesla
Los propietarios de Tesla con un enorme oso de peluche al que hay que llevar ahora pueden abrir el maletero de su vehículo con las manos libres para entrar. Un video de Tesla que destaca la nueva función muestra a una mujer que lleva un enorme oso de peluche a su automóvil, tras lo cual el maletero detecta su presencia y se abre automáticamente. Y no, no solo funciona para peluches enormes. El mecanismo de manos libres funciona igual de bien si llevas otros objetos como bolsas de la compra, una caja grande o un par de maletas.

https://twitter.com/Tesla/status/1788703259818856691?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1788703259818856691%7Ctwgr%5E8b4946e9435e3baf0ba0c128eee03b3027bab722%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.digitaltrends.com%2Fcars%2Fteslas-hands-free-trunk-will-be-a-boon-in-certain-situations%2F

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Las marcas de automóviles que menos cuestan (y más) de mantener
Tesla Model S Performance siendo conducido por la carretera.

Tesla / Tesla
Comprar un automóvil puede ser costoso, pero los costos no se detienen cuando conduce uno fuera del concesionario. También debe gastar una cantidad significativa para mantener ese vehículo en buen estado de funcionamiento. Sin embargo, algunas marcas cuestan menos de mantener que otras, y resulta que Tesla produce algunos de los vehículos más baratos en la carretera en lo que respecta al gasto a largo plazo.

Un estudio realizado por Consumer Reports descubrió que los Tesla solo le cuestan al propietario promedio poco más de $ 4,000 en mantenimiento durante un período de diez años. En el primer año, se espera que los costos de mantenimiento costen a los propietarios alrededor de $ 580, mientras que pueden esperar haber gastado alrededor de $ 3,455 para mantener su vehículo en buenas condiciones después de cinco años. También es poco probable que se vea afectado por una pesada factura de reparación desde el principio, ya que Tesla, como la mayoría de los demás fabricantes, tiene una garantía que cubre los primeros años de vida de un vehículo.

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Lo que sabemos hasta ahora sobre la próxima generación de la RAV4 de Toyota
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Toyota / Toyota
Desde su debut en 1994, el Toyota RAV4 ha sido un favorito permanente entre los consumidores que quieren algo con un poco más de versatilidad que un sedán tradicional, pero no quieren seguir la ruta de los SUV en toda regla. Inicialmente apodado como un acrónimo de "Vehículo de actividad recreativa con tracción en las 4 ruedas", Toyota ha cambiado ese mantra desde entonces a "Vehículo robusto y preciso con tracción en las 4 ruedas". No estamos del todo seguros de a qué "precisión" se refiere Toyota, pero ha sido capaz de dirigirse a un público principal (y en constante expansión), lo que ha permitido que el RAV4 celebre tres décadas de éxito este año. Ahora en su quinta generación, que comenzó en 2018, parece que ya es hora de que la RAV4 haga la transición a otra generación, que debería llegar en el próximo año o dos como máximo. Lo siguiente es lo que sabemos hasta ahora sobre qué esperar con el RAV de próxima generación.
¿Qué tren motriz tendrá la nueva RAV4?

Aunque en términos de tamaño, el RAV4 se parece más al Corolla, sus proporciones más grandes y su peso en vacío ligeramente más pesado dictan que es más que probable que use la línea de tren motriz del Camry más grande para la propulsión. El Camry 2025, que ahora se ofrece únicamente como híbrido en América del Norte, actualmente utiliza un motor de 4 cilindros en línea DOHC de 2.5 litros de aspiración natural con inteligencia de sincronización variable de válvulas por motor eléctrico (VVT-iE), que produce un neto de 225 hp para los modelos de tracción delantera y 232 hp con tracción total disponible. Esto suena como el punto de partida perfecto para la próxima generación de RAV4, ya que Toyota tiende a usar los mismos motores en toda su línea con pocos cambios.

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