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Problemas con Skylake propiciaron el salto a ARM de Apple

Ya podemos datar el momento en el que se fraguó el desastre para Intel: Apple comenzó a disgustarse con el gigante en 2015, cuando introdujo la arquitectura Skylake, según ha explicado François Piednoël, exingeniero de Intel. El nuevo procesador presentaba demasiados problemas en origen para los elevados estándares de calidad de los de Cupertino y fue en ese momento cuando Apple habría tomado la decisión de prescindir de Intel.

Los de Tim Cook emplearon el primer chip Skylake con el iMac de 2015 y repitió en las MacBook y MacBook Pro de 2016, y pronto surgieron los problemas. Según este ingeniero, fue “básicamente la mala calidad de Skylake la que motivó que Apple huyera de la plataforma”, sostiene. Sin pelos en la lengua y ya lejos de la nómina de Intel, Piednoël sostiene que la calidad de los Skylake era “anormalmente mala” y eran constantes las reclamaciones por parte de los de la manzana; “Apple era el cliente que más problemas denunciaba en esta arquitectura”.

Apple dejaría de trabajar con Intel en los chip de Mac
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El exempleado de Intel cree que Apple en ese momento comenzó a considerar otras opciones y es posible que en ese momento decidieran fabricar ellos mismos sus propios procesadores al no encontrar alternativas sólidas. Ahora bien, ¿es este realmente el único motivo que haya propiciado a Apple dar un cambio de estrategia tan importante? Puede ser una de las causas, pero posiblemente no la principal. El fabricante ha ganado una importantísima autonomía en el proceso de fabricación al no depender de nadie y tomar ellos mismos sus propias decisiones.

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Por otro lado, Apple puede diseñar los chips desde cero y configurarlos específicamente para las necesidades de la computadora que los vaya a equipar, optimizando al máximo los recursos. Siendo diseñador y fabricante, y dada la dimensión de la empresa, Apple aplicará grandes economías de escala y a la postre, logrará una mayor rentabilidad incorporando los procesadores como una pieza más de la casa. El movimiento puede provocar un gran impacto en la industria porque podría, eventualmente, ‘contagiar’ a sus rivales ¿Y si Microsoft diseñara y fabricara sus propios procesadores para las Surface?

Jose Mendiola
José Mendiola es licenciado en Economía, habla inglés y francés, y reside en San Sebastián, en el norte de España…
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Una fotografía del iPhone 16e.

Foxconn es el principal fabricante por contrato de iPhones en el mundo y tiene empresas de ensamblajes en diversos países asiáticos como India, China y Vietnam. Y la guerra comercial arancelaria impuesta por Donald Trump ha golpeado y ha aumentado los rumores de que los precios de los principales dispositivos de Apple subirán.

Sin embargo, una importante nación de Sudamérica podría ser la llave para evitar un alza en los costos de producción, ya que Foxconn está llevando parte de su estrategia de potenciar la construcción de iPhones en ese lugar.

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El cementerio vintage de Apple ya tiene dos nuevos inquilinos
Mac Mini 2018

Apple tiene una regla bien conocida respecto de sus productos más antiguos, o pueden caer en la categoría obsoletos por completo, o se transforman por un tiempo en objetos de culto vintage, referido a aquellos dispositivos que tienen entre 5 a 7 años de antigüedad y a los que ya no se les provee soporte.

Y es un ejercicio que realiza de manera bastante periódica, y sobre todo después de algún lanzamiento importante.

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Qué pasa en el momento en que dejas que Apple use tus correos electrónicos para entrenar su IA
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La IA es lo más parecido a un músculo humano, mientras más entrenamiento logres darle, mayor serán las satisfacciones en relación a la respuesta que puede dar. De alguna manera, "golpeará más fuerte donde hay que pegar" y eso es lo que todas las compañías dedicas a estos sistemas de aprendizaje buscan. Apple, que ha estado un poco rezagada en ponerse al día con la IA, ahora quiere dotar a Apple Intelligence y su potencial nuevo Siri, de más datos.

Y para entrenar cualquier IA, se necesitan datos humanos, lenguaje, estudios, documentos, incluso con el riesgo de pasar a llevar la propiedad intelectual o la privacidad del usuario.

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