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Google revela que el 75% de su nuevo código ya es generado por IA

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Lluis Gene/Getty Images / DTES

En el marco del evento Google Cloud Next, celebrado en Las Vegas, el CEO de Google, Sundar Pichai, anunció que actualmente el 75% de todo el código nuevo producido internamente por la compañía es generado mediante inteligencia artificial, y posteriormente revisado y aprobado por ingenieros humanos.

El dato representa un avance vertiginoso: en octubre de 2024, Google indicó que algo más de una cuarta parte de su código nuevo ya provenía de la IA. Para el otoño de 2025, esa cifra había ascendido al 50%. El salto al 75% en apenas unos meses refleja la rapidez con la que estas herramientas se están integrando en los flujos de trabajo cotidianos de la empresa. Los modelos Gemini de Google son los encargados de generar este código, y a algunos equipos de ingeniería se les han asignado objetivos concretos relacionados con el uso de IA como parte de su evaluación de desempeño para 2026.

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Pichai destacó que este cambio no se limita a proyectos experimentales o de menor escala. Según el directivo, la generación de código mediante IA ya sustenta la arquitectura de servicios masivos como el motor de búsqueda de Google, Gmail, Drive y Meet. Como ejemplo de eficiencia, el CEO mencionó que una migración de código particularmente compleja, resuelta de forma conjunta por agentes de IA e ingenieros, se completó seis veces más rápido de lo que habría sido posible hace un año trabajando solo con personal humano.

La compañía también señaló que está adoptando flujos de trabajo «verdaderamente autónomos», en los que ingenieros coordinan equipos digitales independientes. Esto supone una transformación profunda no solo en cómo se escribe el software, sino también en el rol del desarrollador, que pasa de ejecutar tareas a supervisar y dirigir agentes.

Con este anuncio, Google se posiciona como la empresa tecnológica que más ha avanzado en la integración de IA en sus procesos internos, marcando una nueva referencia en el debate global sobre el futuro del trabajo en la industria del software.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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El funcionamiento requiere que el usuario otorgue permiso de acceso a la cámara antes de realizar un gesto específico con la mano. Durante el proceso, el sistema captura un breve video y extrae 21 coordenadas correspondientes a las articulaciones de los dedos, conocidas como puntos de referencia de la mano, con el fin de determinar si el movimiento fue ejecutado por una persona real o por un programa automatizado.

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El cambio no es menor. En vez de calcular solamente qué camino te hace llegar antes, Google Maps también considera tráfico, estado de la carretera, sencillez de la ruta y, si la opción está activada, consumo de combustible o energía. Según Google, el sistema resalta la ruta más eficiente cuando existen varias alternativas, y si esa función se desactiva, la aplicación vuelve a priorizar el trayecto más rápido.

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