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Google Meet elimina las videollamadas sin límite de tiempo

Una de las características principales de Google Meet, que le daba una pequeña ventaja respecto a Zoom, era que no había límite de tiempo en las videollamadas grupales. Sin embargo, aquello se terminó y desde ahora las llamadas de tres participantes o más están limitadas a 60 minutos.

Este límite de tiempo sigue siendo superior al de Zoom, que permite llamadas de hasta 40 minutos cuando hay tres personas (o más) en una reunión. En caso de que una persona requiera más tiempo y eliminar dicho límite de una hora, tendrá que pagar la suscripción de $10 dólares del servicio.

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Dicha suscripción se llama Google Workspace Individual y fue lanzada recientemente por Google, de forma limitada y en cinco países: Brasil, Canadá, Estados Unidos, Japón y México. Además del acceso a Meet ilimitado, hay opciones extra en Calendario, así como usar un dominio personalizado en la cuenta de correo electrónico.

Google Meet
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Todo lo anterior significa que Google Meet ya no ofrece las ventajas competitivas que le permitieron hacerle frente a Zoom durante la pandemia aún en curso. En un inicio, el límite de tiempo de las videollamadas se activaría el pasado 30 de septiembre de 2020, pero la compañía lo extendió hasta finales de marzo de 2021 y luego hasta finales de junio, cuando se hizo el cambio definitivo.

De cualquier manera, es posible que estas llamadas de 60 minutos como máximo no sean un gran inconveniente para los usuarios más comunes, que no utilizan Meet para reuniones de trabajo o similares. Para ellos, puede que sean muy útiles los nuevos filtros de Meet, que se agregaron porque se creía que la herramienta era demasiado seria.

Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
Esta nueva función de Google Docs es exactamente lo que siempre he querido
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El periodista de DT en inglés, Luke Larsen , es un acérrimo usuario de Google Docs y confirma cómo una nueva función del procesador de texto le ha cambiado la vida.

Como escritor de cierta edad, he vivido mucha vida en Google Docs. Es donde van mis primeros borradores, pero también es donde van mis ideas locas, mis lluvias de ideas desquiciadas y mis volcados de investigación.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Google prohíbe un popular bloqueador de anuncios
Cómo cambiar la imagen de fondo en Google Chrome.

Millones de usuarios de Chrome podrían perder pronto el acceso a sus extensiones favoritas. Como se menciona en el boletín de soporte de Google, Google planea finalizar el soporte para bloqueadores de anuncios populares como uBlock Origin y otras extensiones en el marco Manifest V2. Google dice que la medida se debe a preocupaciones de seguridad y privacidad.

Google comenzó a advertir a los usuarios del cambio en agosto, afirmando que planea pasar del marco Manifest V2 a V3 para proteger a sus usuarios. Google dice que está haciendo esto "para proteger mejor su privacidad y seguridad, Chrome y Chrome Web Store requieren que las extensiones estén actualizadas con los nuevos requisitos. Con esto, Chrome puede inhabilitar las extensiones que no cumplan con estos requisitos".

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