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Los descubrimientos que harás en Google Maps gracias a la IA

Este 1 de febrero, Google anunció que con la asistencia de IA generativa tendrá nuevas funciones en Google Maps, para guías, búsqueda de lugares y recomendaciones de panoramas.

«Solo tienes que decir lo que buscas y nuestros modelos de idiomas grandes (LLM) analizarán la información detallada de Maps sobre más de 250 millones de lugares y la información fiable de nuestra comunidad de más de 300 millones de colaboradores para hacer sugerencias rápidas sobre dónde ir», comenta Google en una publicación de blog.

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Google plantea como ejemplo que si quieres buscar «lugares vintage» en San Francisco, la IA generativa te asistirá para entregarte opciones, incluso restaurantes si ya estamos en la hora de almuerzo.

«Estos resultados impulsados por IA también son útiles si te sientes espontáneo o necesitas cambiar tus planes de repente. Por ejemplo, si estás fuera de casa y empieza a llover, solo tienes que pedir a Maps «actividades para un día lluvioso» para obtener sugerencias de actividades en interiores. Recibirás sugerencias útiles como programas de comedia o cines. Si está buscando opciones que toda la familia pueda disfrutar, haga una pregunta de seguimiento como: «¿Qué pasa con las opciones para niños?». Verás lugares como boleras, museos infantiles o parques infantiles cubiertos, dependiendo de dónde te encuentres, junto con los aspectos más destacados basados en las reseñas de las personas que han estado allí», comenta el gigante de Mountain View.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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¿Qué ha pasado? Anthropic, la firma de inteligencia artificial detrás de los modelos de Claude que ahora impulsa Copilot de Microsoft, ha arrojado un hallazgo impactante. El estudio, realizado en colaboración con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, el Instituto Alan Turing y Anthropic, reveló la facilidad con la que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden envenenarse con datos de entrenamiento maliciosos y dejar puertas traseras para todo tipo de travesuras y ataques.

El equipo realizó experimentos en múltiples escalas de modelos, de 600 millones a 13 mil millones de parámetros, para ver cómo los LLM son vulnerables a arrojar basura si se alimentan con datos incorrectos extraídos de la web.

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Lo que inicialmente comenzó como una crítica a la dirección creativa del álbum ahora se ha convertido en una indignación en toda regla en las redes sociales después de que los fanáticos descubrieran que la estrella del pop supuestamente usó Inteligencia Artificial para diseñar su rompecabezas de "puerta naranja" y su juego de realidad alternativa con fines promocionales.

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