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ChatBot Battle Arena: descubre qué ChatBot es el mejor

Desde ChatGPT de OpenAI, hasta Bard de Google, y lo que Bing Chat piense que es, los chatbots impulsados por inteligencia artificial son algunas de las tecnologías más emocionantes que han aparecido en mucho tiempo. Están ayudando a las personas a encontrar información más rápido, incluso las reglas de los juegos de mesa. Pero, ¿cuál de todos estos chatbots diferentes es el mejor?

La única forma de resolver realmente esto es enfrentar a estos diferentes chatbots entre sí en la arena. El Chatbot Arena. Y ahora puedes participar en el proceso de evaluación como un César digital. Puedes decidir el vencedor final.

Chatbot arena cara a cara.

Cómo usar ChatBot Arena

El ChatBot Arena presenta una amplia gama de modelos de lenguaje para enfrentarse entre sí, incluidos los principales como GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic. También incluye versiones anteriores de GPT y modelos de lenguaje producidos por equipos internacionales.

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Paso 1: Navegue hasta el sitio web de Chatbot Arena y, si es necesario, seleccione ChatBot Arena (batalla) en el menú superior.

Paso 2: Toma nota de las reglas y los Términos de uso para que entiendas cómo funciona la batalla y qué se espera de ti, luego desplázate hacia abajo hasta el campo que dice Introducir texto y presiona ENTRAR.

Paso 3: Escriba un mensaje para que ambos chatbots lo aborden. Puede hacerlo tan simple o tan complicado como desee, pero elegir cosas que algunos chatbots encuentren confusas o difíciles puede ser una buena manera de ayudar a que un chatbot se destaque sobre el otro, dependiendo del modelo.

No tendrá idea de qué modelos de chatbot está enfrentando entre sí, por lo que no siempre está claro qué podría hacer tropezar a uno de ellos. Sin embargo, puede tener múltiples conversaciones rápidas con ellos, así que no sienta que necesita hacerlo bien en el primer intento.

¿No está seguro de qué mensaje probar? Echa un vistazo a estas extensiones de ChatGPT para obtener ayuda con tecnología de IA.

Paso 4: Siga proporcionando indicaciones adicionales hasta que quede claro qué chatbot es el más capaz de los dos. Cuando haya llegado a una conclusión, seleccione el botón que mejor se corresponda con sus resultados. Hay A es mejor y B es mejor si crees que un chatbot es particularmente más impresionante que el otro. Alternativamente, puede seleccionar Empatar si ambos chatbots funcionaron igual de bien, o Ambos son malos, si no le impresionó ninguna de sus respuestas.

Paso 5: Una vez que hayas decidido un ganador, la arena le pedirá automáticamente a cada chatbot que confirme su identidad para que sepas qué chatbot fue cuál. Esto puede llevar a algunos resultados sorprendentes, dependiendo de las indicaciones que les proporcione. Los destacados como GPT-4 a menudo pueden salir victoriosos, pero no está tan por delante de algunas de las alternativas de código abierto como OpenAI te haría creer.

El batallador de Chatbot Arena tiene muchos de los chatbots de IA más emocionantes con los que puedes jugar hoy en día, pero no los tiene todos. Si está interesado en explorar más para probar otros modelos de lenguaje de chatbot, no olvide consultar Bing Chat, con sus intrigantes rasgos de personalidad. Es posible que también desee registrarse en la plataforma Poe de Quora. Le da acceso gratuito al modelo Claude +, que incluso puede rivalizar con GPT-4.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas?
ChatGPT buscador

Cualquier usuario asiduo de ChatGPT sabe que el modelo de lenguaje amplio de OpenAI es malo en matemáticas. Sí, claro que resolverá problemas simples como una resta, pero cuando le pides una operación relativamente básica como una multiplicación con cifras medianamente grandes, ChatGPT comienza a mostrar sus carencias. ¿Por qué ChatGPT es malo en matemáticas? Hay varias razones, pero también algunas soluciones que podrían resultar interesantes desde un punto de vista de desarrollo que vamos a tratar de explicar.
Es que las matemáticas no son lo suyo

Hay varias razones que explican por qué ChatGPT es malo en matemáticas. Quizá la más importante es el tipo de material con el que ha sido entrenado: internet. Nos explicamos. ChatGPT es un modelo de lenguaje amplio (large language model o LLM por sus siglas en inglés) diseñado para generar conversaciones similares a las que tendrían dos humanos. Para lograr esta característica fue entrenado con técnicas de deep learning, es decir, ChatGPT “aprende” de patrones y estructuras de millones de textos disponibles en internet. Con esa “fuente de conocimiento” genera respuestas relevantes según el contexto en el que se le pregunta.

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Un investigador hace creer a ChatGPT que tiene 102 años y vive en la Matrix
¿Qué es ChatGPT? Cómo usar el chatbot del que todo el mundo habla.

ChatGPT, el modelo amplio de lenguaje más utilizado y prometedor del mundo, puede usarse para extraer información sensible de un usuario, según reportó a OpenAI el investigador en ciberseguridad Johann Rehberger.

Su hallazgo, contado en un videoblog consignado por  ArsTechnica, es una fuente de preocupación, pues señala que “cada que el usuario inicia una nueva conversación ChatGPT continúa extrayendo información”.

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ChatGPT: la cantidad de recursos que necesita para funcionar se está saliendo de control
IA generativa ChatGPT.

No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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