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Sí, es real: ChatGPT tiene su propio número 800

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chatgpt numero 800
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El día 10 de su evento de medios «12 Days of OpenAI«, la compañía anunció que ha establecido un número 800 (1-800-ChatGPT, por supuesto) donde cualquier persona en los EE. UU. con una línea telefónica puede marcar y hablar con la IA a través del modo de voz avanzado. Porque, ¿por qué no?

«[El objetivo de] OpenAI es hacer que la inteligencia artificial general sea beneficiosa para toda la humanidad, y parte de eso es hacerla lo más accesible posible para tantas personas como podamos», dijo el director de producto de la compañía, Kevin Weil, durante la transmisión en vivo del miércoles. «Hoy, estamos dando el siguiente paso y llevando ChatGPT a su teléfono».

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En una demostración en vivo, el equipo de desarrolladores llamó al chatbot para preguntar sobre una maravilla arquitectónica ubicada a lo largo de la autopista 280 en Hillsborough, California. La IA, para su crédito, identificó con precisión la estructura como la famosa «Casa de los Picapiedra» y respondió a las preguntas de seguimiento del equipo al respecto.

La función está actualmente disponible para usuarios de EE. UU. No necesitará una cuenta de OpenAI para usar el acceso telefónico, aunque estará limitado a 15 minutos de chat. La funcionalidad es casi idéntica al uso de AVM en su dispositivo móvil. Puedes pedirle información a la IA, hacer que traduzca el habla o que te cuente un chiste, entre otras muchas tareas posibles.

OpenAI ha estado extendiendo constantemente el alcance de su chatbot. Originalmente solo disponible a través del sitio web de ChatGPT, la IA ahora está disponible como aplicación de escritorio tanto para Apple como para Windows, así como en dispositivos móviles iOS y Android. Todavía no se sabe cuándo estará disponible la IA a través de código Morse o semáforo.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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