Skip to main content

Una estafa de larga duración es aún más efectiva con IA

Sin duda, ha oído hablar de la estafa en la que el perpetrador llama a una persona mayor y finge ser su nieto o algún otro pariente cercano. La rutina habitual es actuar en un estado de angustia, fingir que están en una situación difícil y solicitar una transferencia de efectivo urgente para resolver la situación.

Mientras que muchos abuelos se darán cuenta de que la voz no es la de su nieto y colgarán, otros no se darán cuenta y, muy dispuestos a ayudar a su pariente ansioso, seguirán adelante y enviarán dinero a la cuenta de la persona que llama.

Recommended Videos

Un informe del Washington Post del domingo revela que algunos estafadores han llevado la estafa a un nivel completamente nuevo al implementar tecnología de inteligencia artificial capaz de clonar voces, lo que hace aún más probable que el objetivo caiga en la trampa.

Una persona mayor sosteniendo un teléfono.
Ono Kosuki/Pexels

Para lanzar esta versión más sofisticada de la estafa, los delincuentes requieren «una muestra de audio con solo unas pocas oraciones», según el Post. Luego, la muestra se ejecuta a través de una de las muchas herramientas en línea ampliamente disponibles que usan la voz original para crear una réplica que se puede indicar que diga lo que quiera simplemente escribiendo frases.

Los datos de la Comisión Federal de Comercio sugieren que solo en 2022, hubo más de 36,000 informes de las llamadas estafas de impostores, y más de 5,00 de ellas ocurrieron por teléfono. Las pérdidas reportadas alcanzaron los $11 millones.

El temor es que con las herramientas de IA cada vez más efectivas y más ampliamente disponibles, aún más personas caerán en la estafa en los próximos meses y años.

Sin embargo, la estafa aún requiere cierta planificación, ya que un perpetrador determinado necesita encontrar una muestra de audio de una voz, así como el número de teléfono de la víctima relacionada. Las muestras de audio, por ejemplo, podrían localizarse en línea a través de sitios populares como TikTok y YouTube, mientras que los números de teléfono también podrían localizarse en la web.

La estafa también puede tomar muchas formas. El Post cita un ejemplo en el que alguien que fingió ser un abogado contactó a una pareja de ancianos, diciéndoles que su nieto estaba bajo custodia por un presunto delito y que necesitaban más de $ 15,000 para costos legales. El falso abogado luego fingió entregar el teléfono a su nieto, cuya voz clonada suplicó ayuda para pagar los honorarios, lo que hicieron debidamente.

Solo se dieron cuenta de que habían sido estafados cuando su nieto los llamó más tarde ese día para charlar. Se cree que el estafador puede haber clonado su voz de los videos de YouTube que publicó el nieto, aunque es difícil estar seguro.

Algunos piden que las compañías que fabrican la tecnología de IA que clona voces sean responsables de tales crímenes. Pero antes de que esto suceda, parece seguro que muchos otros perderán dinero a través de esta estafa nefasta.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
Canva tiene nuevo generador de imágenes con IA y más novedades
Canva

La plataforma Canva, herramienta web para edición de imágenes y video, está presentando nuevas funciones de IA. La última adquisición es "Dream Lab", una nueva herramienta generadora de imágenes nacida de la adquisición de la startup de IA generativa Leonardo.ai Canva a principios de este año.
Dream Lab funciona con el modelo Phoenix de Leonardo y permite a los usuarios generar imágenes a partir de descripciones en una variedad de estilos como "renderizado 3D" e "ilustración".
Droptober 2024 | The latest Canva launches, designed for your greatest work

Canva también ha realizado algunas actualizaciones en su conjunto de herramientas de IA "Magic", como una precisión mejorada y comandos de autocompletado con un solo clic para la función de generación de texto Magic Write. Las pizarras ahora admiten resúmenes impulsados por IA y pegatinas de reacción en tiempo real para proyectos colaborativos, y se han agregado herramientas de edición de video que generan subtítulos automáticamente e introducen nuevos efectos de animación.

Leer más
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Leer más
Esta estafa con IA podría hackearte fácilmente tu cuenta de Gmail
Cómo encontrar correos archivados en tu cuenta de Gmail.

La IA está poniéndose cada vez más realista y las nuevas herramientas generativas podrían engañar incluso al más experto. Y eso es lo que casi le ocurre a un analista de Microsoft, quien relató en Forbes como estuvo a un paso de caer en una peligrosa estafa en Gmail.

Sam Mitrovic, consultor de seguridad de Microsoft, comentó sobre su experiencia con una nueva "llamada de estafa de IA súper realista" y advierte que todos los usuarios de cuentas de Gmail podrían ser atacados.

Leer más