Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Creadores de vacuna Sputnik V anuncian eficacia de 97.6%

Add as a preferred source on Google

Luego de analizar los datos de 3.8 millones de ciudadanos, el Fondo Ruso de Inversión Directa (RDIF) comunicó que la eficacia de la vacuna Sputnik V contra el coronavirus es de 97.6 por ciento.

Así, de acuerdo con la institución que desarrolló el fármaco, el Centro Nacional de Investigación de Epidemiología y Microbiología Gamaleya, la eficacia real de la vacuna puede ser mayor que las cifras anunciadas.

Recommended Videos

¿Qué pasó?

Según el organismo, los datos del sistema de registro de los infectados permiten una demora entre la fecha de la toma de muestras (fecha de la infección) y el diagnóstico.

“Estas cifras permiten afirmar con certeza que Sputnik V garantiza uno de los mejores niveles de protección”, explica el director general del Fondo Ruso de Inversión Directa Kiríl Smítriyev.

“Vemos que 60 países que aprobaron el uso de Sputnik V en su territorio tomaron la decisión correcta a favor de una de las herramientas más eficaces de prevención del coronavirus”, agregó.

Cabe recordar que Rusia registró la Sputnik V en agosto de 2020, lo que provocó revuelo en la comunidad científica al ser la primera vacuna contra el COVID-19 en el mundo.

La imagen muestra la vacuna rusa Sputnik V.
Shutterstock.

Si bien en un comienzo las dudas marcaron el anuncio de esta vacuna, con el paso del tiempo distintos estudios han demostrado su alta eficacia.

Hoy día, la Sputnik V se encuentra registrada en 60 países y abarca una población de 3,000 millones de personas, por lo que ocupa el segundo lugar en el mundo en términos de cantidad de aprobaciones recibidas por los diferentes gobiernos.

Felipe Sasso
Former Digital Trends Contributor
Felipe Sasso es periodista y escritor. Desde temprana edad manifestó una importante inquietud hacia la escritura y las…
Microsoft asegura que su IA diagnostica mejor que médicos generales casos clínicos complejos
Doctora

Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.

La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.

Read more
Retiran más de 13 millones de pruebas de embarazo en el mundo por riesgo de falsos positivos
Una mujer embarazada

Más de 13 millones de pruebas rápidas de embarazo han sido retiradas en distintos países, entre ellos Estados Unidos, debido a que pueden arrojar resultados falsos positivos. Los dispositivos afectados no se vendían en farmacias, sino que se distribuyeron a hospitales y centros de salud.

El caso salió a la luz tras un aviso publicado en el sitio web de la FDA que casi no tuvo difusión. Gizmodo lo detectó después de advertir un retiro similar en Canadá a comienzos de este mes. Según el registro, la acción se inició el 20 de agosto, pero el aviso solo se publicó el 25 de septiembre.

Read more
PhotoScan: la IA de Google que mide tu grasa corporal con solo dos selfies
Pain, Person, Body Part

Durante años, el índice de masa corporal (BMI) ha sido la métrica estándar para evaluar el estado de peso de una persona. Sin embargo, médicos y especialistas saben desde hace tiempo que el BMI es una medida incompleta: no distingue entre masa muscular y grasa, ni revela dónde se acumula esa grasa, un factor crítico para evaluar riesgos metabólicos como la resistencia a la insulina o enfermedades cardiovasculares.

Ahora, Google Research ha dado un paso audaz con PhotoScan, un sistema experimental de aprendizaje profundo que promete estimar la composición corporal —incluyendo el porcentaje de grasa corporal, la proporción de grasa tronco-cadera y la relación entre grasa visceral y subcutánea— usando únicamente dos fotografías tomadas con un smartphone convencional.

Read more