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Puedes gastar toda la fortuna de Bill Gates en este sitio

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Neal Agarwal es un desarrollador que se define como codificador creativo. «Me encanta traspasar los límites de la web y crear experiencias digitales divertidas», asegura. En su mente, se creó una plataforma que te permite tener la billetera de Bill Gates.

Y es que quién no querría tener los millones del fundador de Microsoft y además poder gastar ese dinero en cualquier cosa.

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Esa es la propuesta de Agarwal, quien desarrolló Neal.fun, un sitio donde podrás usar de manera íntegra los $115.6 billones ($115,600 millones) de dólares de Gates para gastarlo en cualquier cosa: desde un Big Mac hasta un tanque de guerra M1 Abrams, pasando por todas las Air Jordan que quieras.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

El juego enumera un montón de artículos junto con sus precios que Bill (tú) puede comprar. Tiene la opción de comprar una botella de vino de lujo ($7,000 dólares), un libro ($15 dólares), un Tesla ($75,000 dólares) y un crucero completo ($930,000,000 dólares).

Lo más caro que puedes comprar en este juego es un equipo de baloncesto de la NBA por $2.12 billones (2,120 millones) de dólares.

bill gates contento
Getty Images / Digital Trends Graphic

Algunas cosas que Bill Gates ha hecho con su plata en la vida real

Bill Gates y su esposa Melinda gastaron $43 millones de dólares en una casa de 5,800 pies cuadrados en Del Mar, California, informó Katherine Clarke para The Wall Street Journal.

Dice una curiosa estadística que si gastara $1 millón de dólares al día, le llevaría más de 245 años gastar su fortuna.

Eso sí, Bill Gates ha hecho gala de su filantropía, recaudando y entregando muchos fondos para causas benéficas o científicas. Lo más reciente, financiar estudios para una vacuna para el COVID-19.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
People, Person, Adult

Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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