Skip to main content
  1. Home
  2. Salud
  3. Noticias
  4. News

Expertos le ponen fecha a la vacuna contra el COVID-19

El director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de Estados Unidos, Anthony Fauci, es una de las caras visibles en el equipo que asesora a la Casa Blanca en la lucha contra la pandemia de coronavirus.

Especializado en inmunología y experto en reumatología, el médico se manifestó confiado en que los científicos podrían encontrar una vacuna efectiva para el coronavirus a principios del invierno boreal, es decir, para finales de 2020, informó Digital Trends.

Recommended Videos

En su exposición ante el Comité de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones del Senado, indicó que actualmente se están realizando múltiples ensayos clínicos, cuyos resultados iniciales deberían conocerse en diciembre.

«Tenemos muchos candidatos y esperamos tener múltiples ganadores», señaló, advirtiendo que relajar las medidas restrictivas podría tener consecuencias «realmente graves».

“Mi preocupación es que empecemos a ver pequeños picos que podrían convertirse en brotes en áreas, ciudades o estados que ignoren los controles y abran prematuramente, sin tener la capacidad de responder de manera efectiva y eficiente”, alertó Fauci.

Para el experto, “existe un riesgo real de que desencadenes un brote que quizás no puedas controlar, lo que, de hecho, paradójicamente, te retrasará, no solo provocando sufrimiento y muertes que podrían evitarse, sino que incluso tardando en obtener la recuperación económica”.

Alrededor de 35 empresas e instituciones académicas están buscando una vacuna, dos de las cuales están en ensayos clínicos de fase 1 y más de 40 están en desarrollo preclínico.

COVID-19: experto en inmunología le pone fecha a la vacuna
The White House/ Flickr

Algunos han comenzado a probar en animales, mientras que la empresa de biotecnología Moderna ya ha comenzado ensayos en humanos con una vacuna potencial, agregó Digital Trends.

De todos modos, los expertos predicen que tomará aproximadamente 18 meses para esté ampliamente disponible un antídoto contra el SARS-CoV-2, que al cierre de esta edición había infectado a más de 4.3 millones de personas y causado la muerte a más de 298,000 en todo el mundo.

Estimación europea

Un día más tarde de las declaraciones de Fauci, la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) calificó como «optimista» darle un año de plazo de la aparición de la vacuna.

«Si todo se desarrolla como está previsto, existe la posibilidad de que algunas vacunas se encuentren listas para ser aprobadas de aquí a un año», manifestó el director de estrategia del organismo, Marco Cavaleri.

«Esto sería en el mejor de los casos. Sabemos que las vacunas en desarrollo pueden no llegar a autorizarse y desaparecer. También asumimos que puede haber retrasos», manifestó el médico especializado en farmacología.

Consultado sobre la disponibilidad del método de inoculación, Cavaleri subrayó que la EMA «garantizará (que) todos los ciudadanos europeos» cuenten con ella.

«Tenemos razones para ser optimistas sobre el hecho de que las vacunas van a llegar. Me extrañaría que no lleguemos a encontrar una vacuna contra el COVID-19», comentó.

*Nota actualizada el 14 de mayo de 2020 con declaraciones del director de estrategia de la Agencia Europea de Medicamentos (EMA)

Juan José Castillo
Former Digital Trends Contributor
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

Read more
Las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android
aplicaciones de entrenamiento gratuitas para ios y android mejores apps ejercecios ggratis

Si aún no puedes volver a tu gimnasio, se te ha terminado esa costosa membresía o estás buscando hacer un buen ejercicio en casa o en la oficina, aprovecha una serie de excelentes aplicaciones accesibles que te apoyarán a ejercitarte desde tu celular. Hay muchas apps de pago listas para hacerte sudar, y algunas de ellas pueden valer la pena en las circunstancias adecuadas. Pero no siempre apetece pagar. Ya sea que busques mantenerte en movimiento o gastar algo de tiempo, aquí hay una lista de las mejores aplicaciones de entrenamiento gratuitas para iOS y Android, que te ayudarán a sudar donde quiera que estés.

(Estas son las mejores aplicaciones de fitness gratuitas, sin duda, pero si deseas explorar otras opciones, incluidas las aplicaciones de pago, tenemos listas de las mejores aplicaciones de fitness para Android y las mejores aplicaciones de fitness para iOS también).
Nike Training Club

Read more
Se filtran 5,3 millones de registros de salud en México
La imagen muestra a un médico cirujano durante un procedimiento.

Cybernews informa que sus equipos de investigación encontraron una base de datos desprotegida de 500 GB de una empresa mexicana de atención médica el 26 de agosto de 2024. La base de datos expone información confidencial como nombres, números de identificación personal (CURP), números de teléfono, descripciones de solicitudes de pago y más.

La cantidad total de personas afectadas asciende a 5,3 millones, lo que representa aproximadamente el 4% de la población del país, según señala Cybernews. El informe de Cybernews indica que el error de seguridad se produjo con un uso "mal configurado" de una herramienta de visualización de datos llamada Kibana, que parece haber quedado sin autenticar.

Read more