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FaceMe: reconocimiento facial que adivina tu estado de ánimo

La tecnología de reconocimiento facial amplia su campo de acción

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Como una empresa absolutamente pionera en tecnologías de reconocimiento facial e Inteligencia Artificial, CyberLynk llega a CES 2020 para presentar FaceMe, una tecnología con varias aplicaciones innovadoras y de vanguardia para situaciones en las que se requiere autenticación, control de acceso, seguridad, pero también análisis anímicos de las personas.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

FaceMe es un motor de reconocimiento facial de inteligencia artificial que pretende posicionarse en la vanguardia de las soluciones biométricas con la innovación que sigue impulsando los estándares de precisión, rendimiento, seguridad y flexibilidad en una amplia gama de industrias. Desde su lanzamiento en 2018, CyberLink ha colaborado con más de un centenar de socios globales, incluidos fabricantes de hardware, proveedores de soluciones e integradores de sistemas, implementando la tecnología en múltiples escenarios de la llamada Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y también la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT). Por cierto, los visitantes del CES podrán experimentar de primera mano algunas de estas nuevas aplicaciones.

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FaceMe es uno de los principales motores de reconocimiento facial del mundo. Su arquitectura ofrece datos biométricos muy precisos en unos pocos milisegundos. Se ejecuta en varias plataformas y admite una variedad de configuraciones de hardware. Impulsado por el aprendizaje profundo y los algoritmos de redes neuronales, FaceMe detecta los rostros en transmisiones en vivo o videos grabados para identificar personas y, además, medir una serie de atributos como la edad, el género, el estado de ánimo y la orientación facial.

Tuvimos la oportunidad de conversar con Richard Carriere, vicepresidente senior y gerente general de CyberLink, quién nos aseguró que FaceMe tiene una tasa de precisión de hasta el 99.82% sobre la base de datos de Caras etiquetadas en la naturaleza (LFW), y ocupa el puesto 12 entre todos los participantes en FRVT 1: 1 (WILD 1E-4) en la Prueba de reconocimiento de rostro (FRVT) realizada por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EEUU.

Daniel Matus/Digital Trends

FaceMe ofrece capacidades multiplataforma en Windows, Linux, Android e iOS, para una variedad de dispositivos y diferentes configuraciones de hardware, así como sistemas de seguridad, cámaras en tiendas de minoristas, timbres inteligentes, cámaras corporales y robots de servicio.

«El reconocimiento facial y la inteligencia artificial basada en bordes se están convirtiendo rápidamente en algunas de las tecnologías más populares del mercado, y con FaceMe, nos comprometemos a proporcionar a nuestra base de clientes de rápido crecimiento en todo el mundo las soluciones biométricas más flexibles y precisas», comentó por su parte el Dr. Jau Huang, fundador y CEO de CyberLink. «Los visitantes de nuestro stand de CES podrán aprender sobre FaceMe y experimentar algunas de las aplicaciones más recientes y emocionantes de nuestra tecnología de punta».

Los asistentes a CES 2020 podrán conocer de primera mano esta tecnología a en el stand # 25555, Hall South 2, en el Centro de Convenciones de Las Vegas (LVCC).

Daniel Matus
Former Digital Trends Contributor
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Según las estimaciones del informe, la capacidad de los centros de datos alcanzará casi 200 gigavatios en la próxima década, con casi la mitad de esa capacidad dedicada exclusivamente al entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. La concentración geográfica de esta demanda seguirá siendo predominantemente estadounidense: para 2033, el país albergará el 64% de los chips de IA medidos por demanda energética.

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Estudios previos muestran que, históricamente, casi uno de cada cinco hogares hispanos llegó a estar completamente desbancarizado, y una proporción similar se considera “subbancarizada”, es decir, tiene cuenta bancaria pero sigue dependiendo de servicios alternativos como casas de cambio, tarjetas prepagadas o envíos de dinero en efectivo. Factores como ingresos bajos, barreras idiomáticas, desconfianza hacia los bancos y la falta de historial crediticio contribuyen a esta brecha.

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