Durante los últimos años, IBM se ha estado posicionando a la vanguardia de la tecnología médica, desde sensores inteligentes para diagnósticos, hasta el uso de su plataforma Watson para ayudar a inventar nuevos medicamentos. Ahora, para iniciar el nuevo año con buen pie, anunció su último proyecto en este campo: Sugar.IQ Diabetes Assistant, una nueva aplicación para dispositivos móviles que está diseñada para funcionar como una señal de alerta temprana para los diabéticos, informándoles si se presentan niveles peligrosos de azúcar en la sangre.
Si no tienes que lidiar con esta condición, tal vez te parezca fácil mantener bajo control estos niveles de azúcar pensando que simplemente se debe evitar comer ciertos alimentos. Sin embargo, la realidad es que las cosas son más complicadas. Según expertos en esta condición, una persona que vive con diabetes tipo 1 debe tomar hasta 180 decisiones cada día, lo que puede afectar su bienestar y estilo de vida. Estas decisiones pueden variar desde cuánto tiempo dormir o hacer ejercicio, hasta tomar o no una taza de café. Es una enorme cantidad de datos para manejar diariamente, y en caso de que se tomen decisiones equivocadas, el resultado puede ser debilidad, desmayos, y, potencialmente, incluso la muerte.
Mientras que el cerebro humano podría sobrecargarse si necesita sopesar continuamente conjuntos de datos complejos, afortunadamente las herramientas de aprendizaje automático resultan ser muy buenas. Esto es lo que IBM y la compañía de dispositivos médicos más grande del mundo, Medtronic, han intentado con su nueva herramienta predictiva, llamada IQcast. Integrada en la aplicación Sugar.IQ, esta herramienta analiza los datos de las personas que la utilicen a través de inteligencia artificial (A.I.), para evaluar la probabilidad de que su nivel de energía disminuya en las próximas horas.
«Evitar complicaciones como la hipoglucemia es una carga tremenda, pero afortunadamente es un problema que puede aliviarse aprendiendo de los datos, y allí es donde la inteligencia artificial interviene», dijo a Digital Trends la Dra. Lisa Latts, subdirectora de salud de IBM Watson Health. «Al usar modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos, IQcast analiza varias señales provenientes de un usuario, como los niveles de glucosa, los datos de insulina, los registros de alimentos y los eventos hipoglucémicos anteriores, para evaluar si tiene una probabilidad baja, media o alta de experimentar hipoglucemia dentro de las próximas cuatro horas».
La aplicación funciona en conjunto con el monitor de glucosa Guardian Connect de Medtronic, añadiendo a esto un modelo predictivo que se vuelve más inteligente con el tiempo. En las sesiones científicas más recientes de la American Diabetes Association, el equipo detrás de la herramienta presentó datos que mostraron que, cuando se usa un monitor continuo de glucosa junto con Sugar.IQ, es más probable que los usuarios logren 36 minutos adicionales por día con un rango saludable de glucosa de 70-180 mg / dL. Eso incluye 30 minutos menos de tiempo por día en la hiperglucemia y 6 minutos menos de tiempo por día en la hipoglucemia.
La aplicación Sugar.IQ, ahora con la función IQcast agregada, ya está disponible para descargar en iOS. Para poder funcionar, debe usarse conjuntamente con el sistema de monitoreo continuo de glucosa Guardian Connect, creado y ofrecido por Medtronic.
