Skip to main content

Facebook ofrece 2,000 millones de traducciones diarias

facebook millones traducciones diarias woman using 2 640x0
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
Facebook es realmente una red social global, que cuenta con 1,650 millones de usuarios en todo el mundo. Y todas estas personas hablan una amplia variedad de idiomas. Pero la plataforma no está permitiendo que estas diferentes lenguas sean un impedimento a la hora de conectar a estos millones de usuarios.

Facebook asegura que está proporcionando 2.000 millones de traducciones de textos al día gracias a su sistema automatizado. Además, casi la mitad de la base de usuarios de Facebook, 800 millones de personas en total, ven estas traducciones cada mes.

Relacionado: Mark Zuckerberg habla de la controversia en Facebook

Estas estadísticas las ofrece Alan Packer, a cargo del departamento de la tecnología del lenguaje de Facebook. Packer ha revelado estas cifras durante su intervención en la conferencia Emtech Digital del MIT que ha tenido lugar en San Francisco y que está centrada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

El contexto es importante para entender cómo Packer aprovechó la oportunidad para anunciar el plan de Facebook para crear un nuevo sistema de traducción basado en redes neuronales artificiales. El sistema actual de traducción Facebook se hace a través de una herramienta de crowdsourcing de la red social, que depende de los usuarios de varios países que ayudan con el proceso.

El software automatizado puede detectar 40 idiomas diferentes en 1.800 direcciones, como del francés al inglés, según TechCrunch.

Se espera que el cambio se produzca a finales de este año. Packer subraya que en comparación con la traducción automática que se está utilizando en la actualidad, las redes neuronales producirán traducciones más naturales.

Los grandes almacenes de datos a los que Facebook tiene acceso incluyen un archivo de aproximadamente 2,000 millones de mensajes y comentarios que se están utilizando para enseñar a este sistema de inteligencia artificial a realizar interpretaciones más precisas de expresiones idiomáticas y metáforas globales.

Un caso particular al que ha hecho referencia Packer en su charla ha sido una variación francesa de la palabra «sorpresa», que está siendo cambiada por «uau» por los adolescentes del país. Como resultado, el sistema está aprendiendo ahora a traducir adecuadamente este término.

Packer también señaló que su popular software de traducción está llevando a los usuarios a “tener más amigos, más amigos de amigos, y a divulgar más conceptos y culturas.»

Recomendaciones del editor

Topics
Estefania Oliver
Ex escritor de Digital Trends en Español
Estefania Oliver Palazón nació y creció en Valencia, España. Allí estudió Comunicación Audiovisual y, durante sus…
Por qué dejé de vender tecnología en Facebook Marketplace
por que deje de vender tecnologia en facebook marketplace computadora

Me mudé a una nueva casa hace unas semanas, y como parte de los preparativos decidí vender algunos viejos trozos de tecnología que habían estado por ahí sin amor y sin usar en mi antiguo apartamento. Había un MacBook Pro de 2015 y una PC para juegos que construí al año siguiente, y el lugar lógico para sacar provecho de ellos parecía ser Facebook Marketplace. Craso error.

¿Alguna vez has intentado vender tecnología en Facebook Marketplace? ¿Tal vez un viejo teléfono olvidado o un par de auriculares infrautilizados? Si es así, es posible que hayas tenido la misma experiencia horrible que yo. Si no, te aconsejo que te mantengas alejado.
Jacob Roach / Tendencias digitales
A lo largo del tórrido proceso, fui constantemente bombardeado con mensajes de estafa obvios y acosado por personas que querían que me apresurara a una venta antes de que pudiera hacer las comprobaciones adecuadas. Encontrar compradores genuinos estaba cerca de ser una tontería, y toda la plataforma parecía estar completamente desprovista de cualquier tipo de moderación o control.

Leer más
Las 5 cosas que debes hacer antes de borrar Facebook
Las 5 cosas que debes hacer antes de borrar Facebook.

Es una verdad casi incuestionable a estas alturas: aquella plataforma que nació para socializar y comentar las fotos de los amigos se ha convertido en fuente de ansiedad y toda clase de malestares, y eso sin contar lo mal que ha gestionado las informaciones falsas que han pululado por ella como peces por el agua. Cada vez más gente llegue a la resolución de abandonar de manera definitiva la red social de Mark Zuckerberg. Sin embargo, antes cortar los lazos y empezar a disfrutar de esa renovada paz mental, te conviene tomar una serie de medidas. Conoce cuáles son las cinco cosas que debes hacer antes de borrar Facebook.

Te interesará leer también las razones por las que Facebook debe morir y cómo borrar una cuenta de Facebook.
Descarga tus datos

Leer más
El próximo paso de ChatGPT: moderar contenido ilegal y polémico en Facebook
chatgpt moderar contenido ilegal polemico facebook emiliano vittoriosi kdnhf7vjsik unsplash

GPT-4, el modelo de lenguaje grande (LLM) que impulsa ChatGPT Plus, pronto puede asumir un nuevo papel como moderador en línea, vigilando foros y redes sociales en busca de contenido nefasto que no debería ver la luz del día. Eso es según una nueva publicación de blog del desarrollador de ChatGPT OpenAI, que dice que esto podría ofrecer "una visión más positiva del futuro de las plataformas digitales".

Al reclutar inteligencia artificial (IA) en lugar de moderadores humanos, OpenAI dice que GPT-4 puede promulgar "iteraciones mucho más rápidas en los cambios de política, reduciendo el ciclo de meses a horas". Además de eso, "GPT-4 también es capaz de interpretar reglas y matices en la documentación de políticas de contenido largo y adaptarse instantáneamente a las actualizaciones de políticas, lo que resulta en un etiquetado más consistente", afirma OpenAI.
Rolf van Root / Unsplash
Por ejemplo, la publicación del blog explica que los equipos de moderación podrían asignar etiquetas al contenido para explicar si cae dentro o fuera de las reglas de una plataforma determinada. GPT-4 podría entonces tomar el mismo conjunto de datos y asignar sus propias etiquetas, sin saber las respuestas de antemano.

Leer más