La startup de San Francisco Dimensional anunciaba que la gente paseara a perros robot por las calles de la ciudad. The New York Times informó que el trabajo podría incluir llevar un robot de aproximadamente 33 libras de vuelta a la oficina si se sobrecalentaba. Llevarse a casa es un requisito incómodo para una máquina que ahorra trabajo.
Mantener el hardware funcionando es solo un desafío. Las pruebas de robótica de Anthropic encontraron que los modelos de lenguaje fallaban en su mayoría al controlar directamente las articulaciones, pero funcionaban mejor al dirigir a controladores entrenados. Dar un cuerpo a un agente de IA no le enseña a manejar objetos domésticos ordinarios.
Lo que realmente hacen los caminantes robots
El anuncio, ahora eliminado, describía entre cuatro y seis horas de caminata, sin necesidad de experiencia previa. Los perros utilizados en el experimento eran máquinas de 2.000 dólares del fabricante chino Unitree, controlables mediante un mando a distancia o una aplicación móvil.
Los caminantes giran mientras las cámaras y sensores de los robots graban el trayecto. Esas demostraciones ofrecen ejemplos dimensionales de navegación humana para ayudar a mejorar sus sistemas autónomos. El cuidado de niños cumple una función, aunque el aprendiz de vez en cuando necesite cargarlo.
Cómo encaja el software
Dimensional está desarrollando dimOS, una plataforma de software de código abierto destinada a permitir que los agentes de IA operen diferentes robots mediante instrucciones en lenguaje natural. La ambición va más allá de los perros robot y llega a los humanoides, conectando las decisiones de un agente con los sensores y controles de la máquina.
Su repositorio público etiqueta la plataforma como beta previa al lanzamiento. También documenta la operación remota a través de un navegador o un casco Meta Quest, ofreciendo a las personas una forma de conducir los robots por sí mismas.
Cuando la inteligencia extra se interpone
En la investigación de Anthropic de julio, todos los modelos de lenguaje probados combinados con un controlador entrenado funcionaron peor en tareas simuladas de manipulación de objetos conocidas que ese controlador solo. Algunos modelos anularon acciones que deberían haber aceptado.
La capacidad de un robot para mantener una conversación te dice poco sobre si terminará un recado. Antes de pagar a un futuro ayudante robot, pregunta con qué frecuencia debe intervenir una persona. La compra parece menos atractiva si viene con un segundo trabajo.
