Microsoft presentó un sistema de inteligencia artificial que, según la compañía, logró resolver con mayor precisión que médicos generales una serie de casos clínicos especialmente difíciles. El anuncio, respaldado por una investigación publicada en la revista Science, forma parte de la apuesta de la empresa por desarrollar lo que denomina “superinteligencia médica”.
La plataforma se llama MAI-DxO, siglas de Microsoft AI Diagnostic Orchestrator. En lugar de entregar una respuesta inmediata a partir de un solo modelo, el sistema coordina varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos virtuales: formulan preguntas al paciente, solicitan exámenes, evalúan hipótesis y discuten posibles diagnósticos antes de llegar a una conclusión.
En la evaluación, realizada con 304 casos complejos publicados en The New England Journal of Medicine, MAI-DxO acertó el 83% de los diagnósticos. En contraste, los médicos generales que participaron en la prueba alcanzaron un 36% de precisión cuando pudieron consultar materiales de referencia, y un 22% cuando trabajaron sin esos recursos. De acuerdo con Microsoft, ello equivale a que la IA fue 2,3 veces más precisa que los profesionales con material de consulta y 3,7 veces más precisa que quienes no lo tuvieron.
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, describió el resultado como un avance sustancial hacia la “superinteligencia médica”, un concepto que la empresa define como la capacidad de superar a los mejores sistemas de salud liderados por humanos en razonamiento clínico y coordinación de la atención. Suleyman sostuvo que la tecnología podría permitir, hacia 2027, generar predicciones altamente precisas sobre la evolución de un historial médico.
No obstante, los resultados deben leerse con cautela. La comparación se realizó en un entorno simulado y los casos utilizados corresponden a situaciones de alta complejidad, que en la práctica suelen ser atendidos por especialistas o equipos médicos. El estudio no incluyó a esos equipos especializados en la comparación, por lo que no demuestra que la IA supere a la atención clínica real en condiciones cotidianas.
Los datos también muestran matices importantes. En casos más habituales de urgencias, evaluados con registros de MIMIC-IV-ED, MAI-DxO obtuvo un 80% de precisión frente al 47% de los médicos, una ventaja considerable, pero menor que la observada en los casos extremadamente difíciles. Además, Microsoft reconoció que la mejora del sistema depende en parte de la calidad de los modelos de lenguaje subyacentes y que sus beneficios se reducen cuando se emplean modelos ya muy potentes.
Para comprobar su desempeño fuera del laboratorio, Microsoft iniciará una evaluación junto al Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston. Los pacientes recibirán la atención estándar de los médicos y, de forma paralela, quienes acepten participar interactuarán con DxO; luego se compararán sus recomendaciones con las decisiones del personal clínico.
La compañía también trabaja con la Mayo Clinic en el desarrollo de un modelo fundacional para salud, cuyo lanzamiento está previsto para el próximo año. Suleyman afirmó que Microsoft busca convertir la IA en una herramienta de apoyo a las decisiones clínicas, aunque el propio estudio deja claro que la validación en hospitales reales será determinante antes de hablar de una transformación definitiva de la medicina.
