La IA tiene muchos casos de uso complicados, pero la medicina de urgencias puede ser un lugar donde puede hacer mucho bien. Un estudio de Harvard que comparó el rendimiento de la IA con el de los médicos utilizando datos de pacientes de casos en urgencias reveló que el modelo de razonamiento de o1 de OpenAI superaba a los médicos humanos en el diagnóstico de emergencias, especialmente en casos en los que las decisiones debían tomarse rápidamente y con información limitada.
¿Qué reveló la prueba?
Parte del ensayo de Harvard incluyó a 76 pacientes que llegaron a urgencias de un hospital de Boston. El modelo de IA y dos médicos humanos recibieron la misma historia clínica electrónica, incluyendo detalles básicos como signos vitales, datos demográficos y una breve nota escrita por la enfermera explicando por qué el paciente había acudido.
La IA logró identificar el diagnóstico exacto o casi exacto en el 67% de los casos. Mientras tanto, los médicos humanos obtuvieron entre el 50% y el 55%. En la segunda prueba, se proporcionó información más detallada, lo que hizo que la precisión de la IA aumentara al 82%. Por otro lado, los humanos obtuvieron puntuaciones entre el 70% y el 79%. Cabe señalar que esta brecha no fue estadísticamente significativa.
Por qué aún no están reemplazando a los médicos
La premisa de este estudio gira en torno al razonamiento médico basado en texto, y no a la realidad completa de la atención de urgencia. Los investigadores señalan que la IA no evaluó el malestar, la apariencia, el tono, el lenguaje corporal u otras señales reales que los médicos utilizan en urgencias reales.
El Dr. Adam Rodman, otro autor principal y médico en el Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, afirmó que la IA podría formar parte de un “modelo de atención triádica” que involucre al médico, al paciente y al sistema de IA.
Aunque los resultados son impresionantes, la tecnología aún no está lista para ser enviada a urgencias. Los expertos expresaron preocupación sobre la responsabilidad, la seguridad del paciente, los errores de IA y si los médicos podrían empezar a ceder demasiado rápido a las recomendaciones de la IA. Por ahora, solo puede ser suficiente para ofrecer una segunda opinión cuando los médicos la necesitan rápido.
