El gigante tecnológico coreano Samsung ha lanzado discretamente una nueva función impulsada por IA en Samsung TV Plus, centrándose únicamente en una cosa: los antiguos K-dramas.
Ha lanzado un canal dedicado que transmite dramas clásicos coreanos de los años 2000, pero hay un giro: están siendo ampliados a 4K usando la tecnología de procesamiento de vídeo con IA de Samsung.
En lugar de remasterizar cada serie (lo que requeriría una enorme cantidad de tiempo y recursos), Samsung está aplicando su tecnología de escalado por IA en dispositivos a todo el canal, limpiando dramas coreanos antiguos en tiempo real.

Hacer que las series antiguas sean disfrutables en grandes pantallas 4K
Así que espera ver bordes más nítidos, texturas mejoradas y menor ruido. Es la misma magia de IA que la compañía utiliza en sus smart TVs premium, ahora implementada a nivel de streaming en TV Plus.
Los dramas clásicos coreanos son inmensamente populares, pero no todos envejecen bien (en cuanto a calidad de vídeo), especialmente cuando se ven en pantallas modernas de 55 o 65 pulgadas 4K que no ofrecen escalado en tiempo real.
Al usar IA para ampliar un canal completo, Samsung está resolviendo un problema creciente para las plataformas de streaming: cómo hacer que contenido relativamente antiguo sea visible en pantallas modernas.
Si alguna vez has intentado volver a ver tu drama coreano favorito solo para distraerte con caras borrosas o texturas granuladas, esta actualización podría beneficiarte.

Samsung TV Plus es gratis: no requiere suscripción y ahora ofrece series coreanas antiguas que lucen bien en pantallas grandes. La compañía no ha anunciado si y cuándo la ampliación de la IA se ampliará a dramas coreanos, pero la tecnología parece prometedora.
Si funciona bien, otros géneros o canales enteros de TV Plus podrían recibir mejoras similares, mejorando la calidad visual general para los usuarios. A largo plazo, la función podría iniciar una tendencia en la que los servicios de streaming dejen de depender de la remasterización intensiva en recursos y se orienten más hacia el procesamiento de IA en tiempo real.