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Meta utilizará el reconocimiento facial para ayudar a las celebridades

Meta
DTES

Meta ha dicho que va a utilizar la tecnología de reconocimiento facial en un intento por acabar con los anuncios fraudulentos de celebridades que plagan sus plataformas de Facebook e Instagram.

La medida se produce tres años después de que Meta eliminara la inteligencia de reconocimiento facial de Facebook tras una reacción violenta contra la tecnología. Meta espera que esta implementación del sistema, y la razón para introducirlo, sea mejor recibida por sus comunidades en línea esta vez.

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«Los estafadores a menudo intentan usar imágenes de figuras públicas, como creadores de contenido o celebridades, para atraer a las personas a interactuar con anuncios que conducen a sitios web fraudulentos, donde se les pide que compartan información personal o envíen dinero», explicó Meta en una publicación que anunciaba la medida para reintroducir la tecnología de reconocimiento facial.

Meta ya cuenta con un sistema para detectar anuncios fraudulentos que involucran a celebridades, pero ahora tiene como objetivo hacerlo más sólido. En el futuro, si sospecha que un anuncio es una estafa potencial y contiene la imagen de una figura pública en riesgo de ser un cebo para celebridades, implementará tecnología de reconocimiento facial para comparar los rostros en el anuncio con las fotos de perfil de Facebook e Instagram de la figura pública. Si llega a la conclusión de que el anuncio es una estafa, Meta lo bloqueará.

En un intento por mantenerse alejada del mismo tipo de críticas que llevaron a Meta a deshacerse de una forma de tecnología de reconocimiento facial hace tres años que involucraba el etiquetado automático de fotos de los usuarios de Facebook, la compañía dijo que eliminará cualquier dato facial generado por los anuncios para la comparación única, independientemente de si su sistema encuentra una coincidencia. añadiendo que no utilizará los datos para ningún otro fin.

La compañía dijo que las primeras pruebas con un pequeño grupo de celebridades y figuras públicas muestran resultados prometedores. A continuación, inscribirá a un grupo más amplio de celebridades que se han utilizado en estafas de cebo de celebridades. Los seleccionados serán notificados y pueden optar por no participar en el sistema en cualquier momento.

Recuperar el acceso a las cuentas

Meta dijo que también está probando la tecnología de reconocimiento facial como una forma de que las personas verifiquen su identidad y recuperen el acceso a las cuentas de Facebook e Instagram si olvidan su contraseña, pierden su dispositivo o son engañadas para que le den su contraseña a un estafador.

En la actualidad, los propietarios de cuentas comprometidas deben verificar su identidad para recuperar el acceso cargando una identificación oficial o un certificado oficial que muestre su nombre.

Pero Meta dijo que ahora está probando «selfies en video» como una forma de que las personas verifiquen su identidad y recuperen el acceso a su cuenta.

«El usuario subirá una selfie en video y usaremos tecnología de reconocimiento facial para comparar la selfie con las fotos de perfil de la cuenta a la que está tratando de acceder», explicó la compañía, y agregó que el sistema es «similar a las herramientas de verificación de identidad que ya podría usar para desbloquear su teléfono o acceder a otras aplicaciones».

Los selfies de video subidos se cifrarán y almacenarán de forma segura y nunca aparecerán en ninguna plataforma de Meta. Meta también eliminará el video inmediatamente una vez que se haya utilizado para verificar la identidad de un usuario.

«La verificación de selfies por video amplía las opciones para que las personas recuperen el acceso a la cuenta, solo toma un minuto completarla y es la forma más fácil para que las personas verifiquen su identidad», dijo Meta. «Si bien sabemos que los piratas informáticos seguirán tratando de explotar las herramientas de recuperación de cuentas, en última instancia, este método de verificación será más difícil de abusar para los piratas informáticos que la verificación de identidad tradicional basada en documentos».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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La compañía de redes sociales está considerando los cargos después de un fallo de julio del Tribunal de Justicia Europeo, el más alto de la UE. El tribunal con sede en Luxemburgo declaró que, según el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de Europa, Facebook no puede justificar el uso de datos personales para dirigirse a las personas con anuncios personalizados, su principal medio para ganar dinero al operar la plataforma, a menos que reciba primero su consentimiento.

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Consta de tres modelos de IA, todos abordando diferentes áreas de generación de sonido. MusicGen toma entradas de texto para generar música. Este modelo fue entrenado en "20,000 horas de música propiedad de Meta o licenciada específicamente para este propósito". AudioGen crea audio a partir de indicaciones escritas, simulando ladridos de perros o pasos, y fue entrenado en efectos de sonido públicos. Una versión mejorada del decodificador EnCodec de Meta permite a los usuarios crear sonidos con menos artefactos, que es lo que sucede cuando manipulas demasiado el audio.
"Imagina a un músico profesional capaz de explorar nuevas composiciones sin tener que tocar una sola nota en un instrumento. O un desarrollador de juegos independientes que puebla mundos virtuales con efectos de sonido realistas y ruido ambiental con un presupuesto reducido. O el propietario de una pequeña empresa que agrega una banda sonora a su última publicación de Instagram con facilidad. Esa es la promesa de AudioCraft, nuestro marco simple que genera audio y música realistas y de alta calidad a partir de entradas de usuario basadas en texto después de entrenar en señales de audio sin procesar en lugar de MIDI o rollos de piano", señala Meta.

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