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Grok: Elon Musk presenta su propio ChatGPT con humor y rebeldía

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Elon Musk y X acaban de anunciar Grok, el nuevo chatbot con IA de la compañía y que espera emular y superar las capacidades de ChatGPT de OpenAI o Copilot de Microsoft o Bard de Google.

¿Se imaginan además un chatbot que te responde al estilo de Elon Musk, con ironías y sarcasmo?, algo de eso hay:

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Grok es una IA inspirada en la Guía del autoestopista galáctico, por lo que tiene la intención de responder a casi cualquier cosa y, lo que es mucho más difícil, ¡incluso sugerir qué preguntas hacer!

Grok está diseñado para responder preguntas con un poco de ingenio y tiene una vena rebelde, ¡así que no lo uses si odias el humor!

Una ventaja única y fundamental de Grok es que tiene conocimiento en tiempo real del mundo a través de la plataforma X. También responderá preguntas picantes que son rechazadas por la mayoría de los otros sistemas de IA.

Grok sigue siendo un producto beta muy temprano, lo mejor que podríamos hacer con 2 meses de entrenamiento, así que espere que mejore rápidamente con cada semana que pasa con su ayuda.

Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Objetivos de Grok en voz de sus autores:

  • Recopile comentarios y asegúrese de que estamos creando herramientas de IA que beneficien al máximo a toda la humanidad. Creemos que es importante diseñar herramientas de IA que sean útiles para personas de todos los orígenes y opiniones políticas. También queremos empoderar a nuestros usuarios con nuestras herramientas de IA, sujetas a la ley. Nuestro objetivo con Grok es explorar y demostrar este enfoque en público.
  • Potenciar la investigación y la innovación: Queremos que Grok sirva como un poderoso asistente de investigación para cualquier persona, ayudándola a acceder rápidamente a información relevante, procesar datos y generar nuevas ideas.

Los estándar de aprendizaje automático de Grok según ellos mismos cuentan: mostró buenos resultados, superando a todos los demás modelos de su clase de cómputo, incluidos ChatGPT-3.5 e Inflection-1. Solo es superado por los modelos que se entrenaron con una cantidad significativamente mayor de datos de entrenamiento y recursos informáticos como GPT-4. Esto muestra el rápido progreso que estamos haciendo en xAI en la formación de LLM con una eficiencia excepcional:

  • GSM8k: Problemas verbales de matemáticas de la escuela intermedia, (Cobbe et al. 2021), utilizando la indicación de la cadena de pensamiento.
  • MMLU: Preguntas multidisciplinarias de opción múltiple (Hendrycks et al. 2021), proporcionaron ejemplos de 5 disparos en contexto.
  • HumanEval: Tarea de finalización de código de Python, (Chen et al. 2021), zero-shot evaluado para pass@1.
  • MATEMÁTICAS: Problemas matemáticos de secundaria y bachillerato escritos en LaTeX, (Hendrycks et al. 2021), indicados con un mensaje fijo de 4 disparos.

Por ahora Grok sólo está disponible para Estados Unidos y para un grupo limitado de usuarios.

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Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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No es un secreto que el crecimiento de la IA generativa ha requerido cantidades cada vez mayores de agua y electricidad, dado que la infraestructura necesaria para soportar estas tecnologías implica un uso intensivo de recursos. Sin embargo, un nuevo estudio de The Washington Post e investigadores de la Universidad de California, Riverside, muestra cuántos recursos necesita el chatbot de OpenAI para realizar incluso sus funciones más básicas.

En términos de uso de agua, la cantidad necesaria para que ChatGPT redacte un correo electrónico de 100 palabras depende del estado y de la proximidad del usuario al centro de datos más cercano de OpenAI. Cuanto menos prevalente sea el agua en una región determinada y cuanto más barato sea la electricidad, más probable es que el centro de datos dependa de unidades de aire acondicionado eléctricas. En Texas, por ejemplo, el chatbot solo consume un estimado de 235 mililitros para generar un correo electrónico de 100 palabras. Ese mismo correo redactado en Washington, por otro lado, requeriría 1,408 mililitros (casi un litro y medio) por correo.

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Muchos profesores e incluso empleadores se están quejando que varios trabajos están siendo realizados casi cien por ciento con el uso de ChatGPT, y la tarea se dificulta para ellos de saber si lo que están leyendo es original o plagiado.

Y para eso, según The Wall Street Journal, OpenAI está debatiendo si realmente debe lanzar una nueva herramienta: una marca de agua para detectar tramposos.
En una declaración proporcionada a TechCrunch, un portavoz de OpenAI confirmó que la compañía está investigando el método de marca de agua de texto, pero dijo que está adoptando un "enfoque deliberado" debido a "las complejidades involucradas y su probable impacto en el ecosistema más amplio más allá de OpenAI".
"El método de marca de agua de texto que estamos desarrollando es técnicamente prometedor, pero tiene riesgos importantes que estamos sopesando mientras investigamos alternativas, incluida la susceptibilidad a la elusión por parte de malos actores y el potencial de afectar desproporcionadamente a grupos como los que no hablan inglés", dijo el portavoz.
Tras la publicación de la historia del Journal, OpenAI también actualizó una entrada de blog de mayo sobre su investigación sobre la detección de contenidos generados por IA. La actualización dice que la marca de agua de texto ha demostrado ser "altamente precisa e incluso efectiva contra la manipulación localizada, como la paráfrasis", pero ha demostrado ser "menos robusta contra la manipulación globalizada; como usar sistemas de traducción, reformular con otro modelo generativo o pedirle al modelo que inserte un carácter especial entre cada palabra y luego eliminar ese carácter".
Como resultado, OpenAI escribe que este método es "trivial para la elusión por parte de malos actores". La actualización de OpenAI también se hace eco del punto del portavoz sobre los no angloparlantes, escribiendo que la marca de agua de texto podría "estigmatizar el uso de la IA como una herramienta de escritura útil para los hablantes no nativos de inglés".

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