La última versión de Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ya es un importante punto de venta para algunas de sus mejores tarjetas gráficas, pero Nvidia tiene planes mucho más grandes. Según Bryan Catanzaro, vicepresidente de Investigación de Aprendizaje Profundo Aplicado de Nvidia, Nvidia imagina que DLSS 10 tendría una representación neuronal completa, evitando la necesidad de que las tarjetas gráficas representen realmente un marco.
Durante una mesa redonda organizada por Digital Foundry, Catanzaro profundizó en lo que DLSS podría evolucionar en el futuro y qué tipo de problemas podría abordar el aprendizaje automático en los juegos. Ya tenemos DLSS 3, que es capaz de generar fotogramas completos, un gran paso adelante de DLSS 2, que solo podía generar píxeles. Ahora, Catanzaro dijo con confianza que el futuro de los juegos radica en la representación neuronal.
“Siento que vamos a tener un mayor realismo y también, con suerte, hacer que sea más barato hacer increíbles tipos de entornos AAA al pasar a una representación mucho más neuronal”, dijo Catanzaro. “Siento que va a ser un proceso gradual”.
La representación neuronal puede sonar como un concepto futurista, pero Nvidia lo tenía funcionando desde hace mucho tiempo. Mostró una demostración de un juego de mundo abierto que se renderiza en tiempo real con el uso de una red neutral, y esto fue en 2018 en la Conferencia NeurIPS. Los gráficos parecían muy simples incluso para los estándares de 2018, y mucho menos ahora, pero la escena se generaba completamente mediante renderizado neuronal. Todo esto se basó en datos y mensajes del motor de juego UE4 que determinaron qué objetos deberían mostrarse en la escena y dónde se colocarían.
Si bien Catanzaro cree que el hipotético DLSS 10 será un “sistema de renderizado completamente neuronal”, también se refirió al aspecto humano de la creación de juegos. Si la IA puede generar todo, ¿no hará eso que los desarrolladores y artistas de juegos sean obsoletos? Catanzaro no lo cree.
“Lo que pasa con la tubería 3D tradicional y los motores de juegos que es tan importante es que es controlable. Puedes hacer que equipos de artistas construyan cosas y tengan historias coherentes y lugares coherentes y todo. Realmente puedes construir un mundo con estas herramientas, y seguramente las necesitaremos”, dijo Catanzaro. “No creo que la IA vaya a construir juegos de una manera en la que simplemente escribas un párrafo sobre ‘hazme un juego cyberpunk, y quiero muchos reflejos de neón y edificios realmente altos con oclusiones’, y pop, viene Cyberpunk“.
Jakub Knapik, vicepresidente de arte y director de arte global de CD Projekt Red (el estudio detrás de Cyberpunk 2077), reaccionó a la perspectiva de DLSS 10 diciendo: “Me asusta como loco”. Sin embargo, Knapik ve el potencial de utilizar el aprendizaje automático para mejorar la interactividad en los juegos.
Esto también es algo en lo que Nvidia está trabajando, bajo el nombre de Nvidia ACE. Esta tecnología ayudará a los desarrolladores a hacer que sus juegos sean más interactivos y receptivos esencialmente agregando un chatbot a los NPC del juego. Otras actualizaciones de la plataforma incluso permiten a los desarrolladores aumentar cuán tóxico debería ser el personaje hacia el jugador.
DLSS 10, si es que se llamará así para cuando se lance, está muy lejos. Sin embargo, definitivamente parece que el futuro de los juegos puede estar en la IA, ya sea con el propósito de mejorar o incluso generar una gran parte del juego.
