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El último campeón de League of Legends es de Arcane de Netflix

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La segunda temporada de la serie animada de Netflix The Legend of LegendsArcane, se estrenará el próximo mes, y Riot Games planea celebrarlo en League of Legends. Es decir, agregará a Ambessa Medarda, un personaje introducido en la serie, como nueva campeona como parte del parche 14.22.

Recordará que Ambessa es la matriarca de la familia noxiana Merdarda que aparece por primera vez a mitad de la primera temporada de Arcane para aconsejar a su hija Mel. Después del ataque de Jinx a Mel y al resto del consejo de Piltover al final de la primera temporada, parece que Ambessa estará en un camino de venganza en la segunda temporada de la serie. Riot Games cree que es un personaje lo suficientemente convincente como para llevarlo al juego que inspiró Arcane, y el diseñador del juego Max Perlman dice que el programa les dio a los desarrolladores un «punto de partida para eventualmente encontrar el punto central de su kit», en comentarios proporcionados a Digital Trends en inglés.

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Ambessa está diseñada para ser una campeona de la calle superior que puede jugar 1v1 contra otros personajes, y sus habilidades lo reflejan. Su habilidad pasiva es Paso de Drakehound, que le permite a Ambessa correr después de lanzar una habilidad y darle a su siguiente rango de habilidad, daño y mejoras de velocidad de ataque mientras recupera energía. Su habilidad Q comienza como Barrido astuto, un ataque básico que inflige daño frente a ella con cuchillas; si Ambessa golpea a un enemigo, se convierte en Embate desgarrador, que inflige daño adicional al primer enemigo que golpea mientras inflige daño en una línea.

La habilidad W de Ambessa es Repudio, que le otorga escudo cuando se estrella contra el suelo y daña a los enemigos cercanos. Su habilidad E es Lacerar, que inflige daño alrededor de Ambessa y habilita un combo con Paso de Drakehound al permitirle golpear dos veces. Por último, su habilidad definitiva es Ejecución pública, que la teletransporta al campeón enemigo más lejano de una línea que los jugadores eligen y suprime, daña y aturde a ese campeón.

Ambessa parece una opción atractiva para los jugadores más agresivos y los más nuevos que juegan el juego por primera vez después de ver Arcane. La adición de Ambessa no es el único vínculo relacionado con Arcane con League of Legends, ya que su modo de juego All Random, All Mid recibirá un nuevo mapa basado en el Puente del Progreso y más entre el lanzamiento del parche 14.22 y el 8 de enero de 2025.

La segunda temporada de Arcane se lanzará en tres actos el 9 de noviembre, el 16 de noviembre y el 23 de noviembre.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Una de las series más aclamadas de este segundo semestre es El Pingüino que actualmente se transmite en Max, donde Colin Farrel interpreta a uno de los enemigos más icónicos de Batman, en el submundo de Ciudad Gótica.

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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El próximo celular de Samsung sale a la venta este 21 de octubre
Invitación samsung

Samsung anunció en su sitio web coreano que el 21 de octubre se anunciará "un nuevo Galaxy con otra innovación". La compañía también publicó un video teaser en YouTube, mostrando un dispositivo estilo Fold en un sobre. Echa un vistazo al clip a continuación y la captura de pantalla en la parte superior de la página.

[초대장] 10월 21일, 새로운 갤럭시가 공개됩니다

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