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Google oficializa el aterrizaje de Steam a Chrome OS

A menos de una semana de que Greg Hartell, director de productos para juegos de Google,  revelara una versión preliminar de Steam para computadoras Chromebook, Google oficializó el desembarco de la plataforma de distribución digital de videojuegos al sistema operativo Chrome OS.

“A partir de Chrome OS 14583.0.0, el canal de desarrollo incluirá una versión temprana de calidad alfa de Steam en Chrome OS para un pequeño grupo de Chromebook recientes”, informó el blog de Chromium. Al mismo tiempo, invitó a los usuarios a compartir sus experiencias.

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Según explicó la misma fuente, “alfa significa que todo puede fallar. Debido a la inestabilidad inherente al canal de desarrollo y a la naturaleza de esta función, no recomendamos que la pruebes en un Chromebook del que dependas para el trabajo, los estudios u otras actividades diarias”.

La advertencia del equipo fue clara: la iniciativa se encuentra en fase de “desarrollo activo”, por lo cual “cuelgues, problemas de rendimiento y errores nunca vistos” podrían ser la tónica.

De momento, los esfuerzos están centrados en un conjunto de dispositivos en los que más juegos pueden funcionar bien, ya que estos tienen altas exigencias de rendimiento. Por lo mismo, Steam requiere dispositivos con gráficos Intel Iris Xe, procesadores Core i5 o i7 de undécima generación y al menos 8 GB de RAM.

Las computadoras capaces de aceptar la plataforma son las siguientes:

  • Acer Chromebook 514 (CB514-1W)
  • Acer Chromebook 515 (CB515-1W)
  • Acer Chromebook Spin 713 (CP713-3W)
  • ASUS Chromebook Flip CX5 (CX5500)
  • ASUS Chromebook CX9 (CX9400)
  • Chromebook HP Pro c640 G2
  • Chromebook Lenovo 5i-14
Juan José Castillo
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juan José se ha desempeñado por cerca de dos décadas como periodista en medios de comunicación e instituciones públicas…
Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
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Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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Google prohíbe un popular bloqueador de anuncios
Cómo cambiar la imagen de fondo en Google Chrome.

Millones de usuarios de Chrome podrían perder pronto el acceso a sus extensiones favoritas. Como se menciona en el boletín de soporte de Google, Google planea finalizar el soporte para bloqueadores de anuncios populares como uBlock Origin y otras extensiones en el marco Manifest V2. Google dice que la medida se debe a preocupaciones de seguridad y privacidad.

Google comenzó a advertir a los usuarios del cambio en agosto, afirmando que planea pasar del marco Manifest V2 a V3 para proteger a sus usuarios. Google dice que está haciendo esto "para proteger mejor su privacidad y seguridad, Chrome y Chrome Web Store requieren que las extensiones estén actualizadas con los nuevos requisitos. Con esto, Chrome puede inhabilitar las extensiones que no cumplan con estos requisitos".

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iOS 18.1 trae dos funciones de mail muy necesarias para el iPhone
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Con la introducción de iOS 18.1, Apple ha realizado un cambio crucial que facilitará la vida de los usuarios que buscan un cambio en la dirección de la bandeja de entrada para las actividades de su cuenta. Hasta ahora, si buscaba cambiar el correo electrónico principal asociado con su cuenta de Apple, primero debía eliminarse la dirección de correo electrónico existente.

Solo después de eliminar la dirección de correo electrónico actual, los usuarios pudieron agregar una nueva para su cuenta de Apple. Después de la actualización de iOS 18.1, los usuarios pueden simplemente cambiarlo sin problemas de borrado.

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