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La aplicación rediseñada de Uber Eats te deja seguir cada paso de tu entrega


Si eres de aquellos que acostumbran ordenar comida para que te la entreguen en tu casa o lugar de trabajo, seguramente estás familiarizado con Uber Eats, el servicio de entrega de Uber, que se ha convertido en el favorito de muchos clientes hambrientos. Al igual que lo que ocurre cuando usas el servicio de viajes compartidos de Uber, la transacción, tanto de solicitud como de pago, se realiza a través de su aplicación para teléfonos inteligentes.

Ahora, en un intento por hacer que su servicio sea más competitivo en precios y al mismo tiempo aumentar su eficiencia, Uber Eats está buscando formas de alentar a los clientes ubicados en un área específica a realizar pedidos de un mismo restaurante, para que un solo conductor pueda entregar varias comidas en un solo viaje. Además, la compañía anunció que está implementando un importante rediseño de su aplicación, utilizando gráficos llamativos para ofrecer información más detallada sobre el progreso de tu pedido.

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Mientras que la app rediseñada está disponible a nivel global, Uber ha estado probando la modalidad de entrega más económica solo en la India bajo el nombre de Uber Eats Pool, que toma su nombre de Uber Pool, la parte del servicio de viajes compartidos de Uber que agrupa a los pasajeros en viajes hacia el mismo destino para obtener tarifas más baratas, utilizando algoritmos y aprendizaje automático para ofrecer las opciones correctas a sus usuarios.

¿CÓMO FUNCIONA EL SERVICIO UBER EATS POOL?


Así es como funciona: Uber Eats cobra a un restaurante una pequeña tarifa por la colocación prioritaria de su negocio en la pantalla de inicio de la aplicación Uber Eats. El restaurante destacado mantiene su posición prominente por un período de tiempo limitado, posiblemente solo unos minutos, si el restaurante alcanza su límite para pedidos.

Por la manera en la que este servicio está estructurado, el restaurante no puede permanecer arriba de la lista por mucho tiempo, porque los clientes que ordenan temprano no querrán esperar para recibir su orden. De esta manera, el restaurante puede esperar una gran cantidad de actividad, ya que los pedidos se apresurarán debido a su posición privilegiada en la aplicación de Uber.

Cada restaurante se muestra a los clientes solo en una parte particular de la ciudad, lo que le brinda al conductor del vehículo que hará las entregas una mejor oportunidad de repartir todas las órdenes antes de que cualquiera de ellas se enfríe.

Es importante destacar que, para incentivar a los clientes, se ofrece un descuento en el pedido. También hay un reloj de cuenta regresiva que muestra exactamente cuánto tiempo les queda por ordenar antes de que desaparezca el descuento, un mecanismo que sin duda podría persuadir a los más hambrientos para que presionen el botón de orden rápidamente.

«Es similar a lo que hicimos con Uber Pool», dijo Stephen Chau de Uber Eats a TechCrunch, y agregó que Uber Eats utiliza el aprendizaje automático para ofrecer descuentos en restaurantes particulares para clientes particulares en áreas particulares. «Cuando varias personas ordenan en el mismo restaurante, los conductores de reparto pueden entregar la comida a varias personas», dijo Chau.

Uber Eats no ha anunciado cuándo podría llevar el sistema a los Estados Unidos o a otros países a nivel global, pero si la prueba va bien en la India, no sería de extrañarse que llegará a otros mercados en poco tiempo.

APP REDISEÑADA PARA SEGUIMIENTO DE TU ORDEN

Time for a Bath | Uber Eats

Esta noticia llega solo días después de que Uber Eats anunció que está implementando un importante rediseño de la aplicación, que utiliza gráficos llamativos para ofrecer información más detallada sobre el progreso de tu pedido.

Antes, el servicio de entrega de alimentos ofrecía solo actualizaciones básicas, que te informaban que tu comida se estaba preparando y cuándo estaba en camino, pero la nueva aplicación ahora te da a conocer el momento en el que tu pedido ha sido aceptado, cuándo se está preparando y cuándo la persona de entrega está de camino al restaurante para recoger tu orden. A esto le sigue otra actualización que te informa que el mensajero se dirige hacia tu casa o lugar de trabajo, junto con un mapa que muestra su ruta. Y finalmente, otra actualización muestra cuando ha a su destino, para que puedas salir a recibirlo. También verás un reloj de cuenta regresiva que te muestra cuántos minutos faltan para que tu comida llegue a su puerta.

Andy Szybalski, jefe global de diseño de productos de Uber Eats, dijo  en una publicación de blog que presenta la nueva aplicación que también trae nuevas funciones para manejar mejor los retrasos y otros eventos que podrían presentarse en el camino.

Por ejemplo, si tu pedido se retrasa o cancela, la aplicación ofrecerá información específica sobre lo que está sucediendo y por qué. Si lo necesitas, también podrás ponerte en contacto con el mensajero de entrega, incluso antes de que recoja tu pedido del restaurante. El soporte mejorado a través de llamadas o chat también se ha incorporado a la app.

Con sus divertidas animaciones, la la renovada aplicación Uber Eats es sin duda más fácil de usar y te da una idea más clara de cómo está avanzando tu pedido, lo que te permite planificar por adelantado y hacer otras cosas mientras esperas.

LA COMPETENCIA CRECE

Uber Eats se lanzó en 2014 bajo el nombre de UberFresh, como un servicio de entrega de comidas solo para la hora del almuerzo, y que estaba disponible en ciudades selectas de los Estados Unidos, como San Francisco, Nueva York, Los Ángeles, Chicago, y Austin, Texas.

Originalmente, formaba parte de la aplicación de viajes compartidos de Uber, pero en 2016 lanzó una aplicación independiente llamada Uber Eats, y desde entonces ha lanzado el servicio en más ciudades a nivel global. Por supuesto, Uber no es el único que ofrece un servicio de reparto de comidas. De hecho, la competencia en ese espacio es más fuerte que nunca,con servicios como GrubHub, DoorDash o Seamless compitiendo por un pedazo del pastel.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
La carta de Claudia Sheinbaum a Google por el caso «Golfo de México» o América
Claudia Sheinbaum-Golfo de México

La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, aprovechó su tribuna diaria en el programa "La Mañanera" para informar que envío una carta a Google para que responda y corrija el error que está cometiendo al renombrar el Golfo de México por Golfo de América en su aplicación Maps.
Cabe aclarar eso sí, que el cambio de nomenclatura, que tendrá efecto solo para los usuarios estadounidenses de la aplicación, es consecuencia de la orden ejecutiva en la que el presidente estadounidense Donald Trump instruyó renombrar esa zona geográfica.
La misiva, dirigida al director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, se sustenta en dos argumentos: que el nombre del Golfo de México ha sido reconocido por la comunidad internacional desde el siglo XVII, como lo muestran los mapas de la época, y que la orden ejecutiva firmada por Trump indica explícitamente que el cambio de nombre aplicaría, en todo caso, en la zona de la plataforma continental perteneciente a Estados Unidos, no así a todo el golfo.
Qué dice la carta que Claudia Sheinbaum le envío a Google

“Este nombre [Golfo de México] es producto de un proceso de construcción geográfica y política que ha sido aceptado y utilizado por la comunidad internacional, incluidos los Estados Unidos de América desde su independencia en 1776 hasta la fecha en forma ininterrumpida”
El documento sostiene que ese nombre no es consecuencia de “una imposición de una fuente gubernamental única, como erróneamente sugiere Google”, sino de un proceso histórico.
La denominación está registrada legalmente en los índices de la Organización Hidrográfica Internacional y está respaldada por 12 tratados bilaterales entre México y EE UU.
“La citada orden ejecutiva aclara que el cambio de nombre se refiere exclusivamente a una porción delimitada de dicho golfo y no tiene efectos sobre la totalidad de la cuenca hídrica ni sobre las zonas marinas de México y Cuba”, dice el escrito.

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Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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