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Tu próximo audiolibro podría ser leído por una IA

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Spotify anunció el jueves que comenzará a incluir audiolibros narrados por inteligencia artificial de ElevenLabs.

Se prevé que este movimiento aumente drásticamente la cantidad de audiolibros disponibles en la plataforma.

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“Para los autores que buscan una forma rentable de crear audiolibros de alta calidad, la narración de voz digital de ElevenLabs es una gran opción”, escribió Spotify en su anuncio, señalando que la narración de IA ha sido una de sus funciones más solicitadas. “Los autores pueden usar la plataforma ElevenLabs para narrar sus audiolibros en 29 idiomas, con control total sobre la voz y la entonación”.

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Para enviar un libro narrado digitalmente a Spotify, los autores primero tendrán que subir su trabajo a ElevenLabs, donde la IA de la plataforma generará una voz en off. Claro, el servicio tiene costo, va desde los $22 dólares mensuales para el nivel Creator hasta los $1,320 dólares para el nivel Business. 

Según Speechify, una startup rival de inteligencia artificial vocal, un audiolibro de duración media dura unas diez horas.

Una vez que la IA ha completado su tarea generativa, los autores pueden simplemente descargar el paquete de archivos resultante antes de subirlo al servicio de distribución de audiolibros de Spotify, Findaway Voices. Luego, el envío será revisado (presumiblemente por humanos y no por otra IA) para comprobar su precisión antes de publicarse. Spotify etiquetará claramente sus ofertas narradas por IA como tales para que los lectores puedan identificarlas fácilmente.

Queda por ver si los autores consagrados, muchos de los cuales ya se muestran legítimamente cautelosos a la hora de permitir que los sistemas de IA utilicen sus obras como material de formación, adoptarán el nuevo servicio. El autor John Scalzi, ganador de los premios Hugo y Locus, por ejemplo, incluye una cláusula en sus contratos que garantiza que solo narradores humanos trabajen en sus libros.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

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