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Sabías que el nuevo ministro de corrupción de Albania es un chatbot de IA

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Varias IA conversando entre ellas
DTES

La IA está tomando un poder insospechado, incluso en entornos tan autónomos e importantes para la sociedad como el gobierno de una nación. Y esa curiosidad es la que está tomándose Albania, ya que están eligiendo a un chatbot de IA llamado Diella, para que sea su ministro de corrupción.

Diella, que en albanés significa «Sol», ha estado dirigiendo el gobierno albanés desde enero de este año, cuando se lanzó como un asistente virtual diseñado para ayudar a los ciudadanos a navegar por e-Albania, una plataforma digital para acceder a los servicios gubernamentales. Según un informe de A2, afiliada de CNN, en el momento de su lanzamiento, el chatbot se basa en el gran modelo de lenguaje de OpenAI y la plataforma en la nube Azure de Microsoft. Y aunque inicialmente se le encomendó la tarea de ayudar a las personas a interactuar con los sistemas gubernamentales, ahora se le encarga monitorear la posible corrupción dentro del gobierno.

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«Diella, el primer miembro del gabinete que no está físicamente presente, pero que ha sido creado virtualmente por la IA», dijo Rama el jueves, según The Guardian, y tendrá como objetivo crear «un país donde las licitaciones públicas estén 100% libres de corrupción». La tarea de adjudicar contratos gubernamentales se quitará de las manos de los ministerios y se confiará por completo a Diella, a quien Rama llamó «el servidor de la contratación pública», según Politico.

El chatbot se utilizará para revisar cada propuesta hecha por empresas privadas para cumplir con los contratos gubernamentales y evaluar cada oferta por sus méritos. Según Rama, la herramienta de IA tendrá la capacidad de otorgar contratos a «talentos aquí de todo el mundo», al tiempo que mitiga «el miedo a los prejuicios y la rigidez de la administración».

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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