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Revisa los cursos gratis y en línea de Princeton

Los días de pandemia se pueden aprovechar de buena forma estudiando, ya que la cuarentena es una buena oportunidad para profundizar materias, conocimiento y cursos que están en línea y que son completamente gratuitos.

La Universidad de Princeton de Estados Unidos, que es una de las mayores del mundo, también ofrece a través de la plataforma Coursera, más de 20 cursos online por videoclases.

Hay dos modalidades: Son gratis, pero para acceder a un curso de finalización hay que abonar un certificado que oscila entre los $49 dólares y los $149 dólares.

A continuación entregamos cinco opciones que nos parecen bastante atractivas para aprender cosas nuevas.

Cinco cursos destacados de Princeton

Algoritmos Parte I y II

Este curso cubre la información esencial que todo programador serio necesita saber sobre algoritmos y estructuras de datos, con énfasis en aplicaciones y análisis de rendimiento científico de implementaciones de Java. La Parte I cubre estructuras de datos elementales, clasificación y algoritmos de búsqueda. La Parte II se centra en algoritmos de procesamiento de gráficos y cadenas.

Después de este curso, sabrá todo lo que necesita para poder separar los hechos de la ficción al leer reclamos sobre Bitcoin y otras criptomonedas. Tendrá los fundamentos conceptuales que necesita para diseñar un software seguro que interactúe con la red Bitcoin. Y podrá integrar ideas de Bitcoin en sus propios proyectos.

En este curso, aprenderá a diseñar la arquitectura de la computadora de microprocesadores modernos complejos.

Este curso trata sobre cómo el cerebro crea nuestro sentido de ubicación espacial a partir de una variedad de fuentes sensoriales y motoras, y cómo este sentido espacial a su vez da forma a nuestras capacidades cognitivas. El material de este curso se basa en un libro llamado «Making Space: How the Brain Know Where Where Things Things», y está disponible en Amazon, Barnes and Noble, o directamente en Harvard University Press.

Imaginando otras Tierras

¿Estamos solos? Este curso introduce conceptos básicos en astronomía, biología y ciencia planetaria que permiten al estudiante especular científicamente sobre esta profunda cuestión e inventar sus propios sistemas solares.

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"Al detectar tweets de odio en más de cuatro mil millones de tweets de usuarios estadounidenses con nuestro algoritmo de IA y combinarlos con datos meteorológicos, descubrimos que tanto el número absoluto como la proporción de tweets de odio aumentan fuera de una zona de confort climático: las personas tienden a mostrar un comportamiento en línea más agresivo cuando hace demasiado frío o demasiado calor afuera". afirma la científica de PIK Annika Stechemesser, primera autora del estudio publicado en The Lancet Planetary Health.

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