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¿Por qué Steve Jobs se vestía siempre igual?

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Basta una búsqueda en Google de imágenes de Steve Jobs para notar que el afamado cofundador de Apple se vestía siempre igual. Otra búsqueda que invariablemente termina autocompletándose con la pregunta del millón: ¿por qué Steve Jobs se vestía siempre igual?

Una imagen de Steve Jobs durante la presentación del iPhone el 9 de enero de 2007
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Lo cierto es que Steve Jobs no es el único que personificó tan peculiar estilo. Antes lo hizo Albert Einstein y actualmente el máximo exponente de siempre vestir igual es Mark Zuckerberg, a quien suele vérsele con una camiseta gris y jeans. Las mujeres también hacen gala de este estilo. Sheryl Sandberg, por años directora de Operaciones de Facebook, solía utilizar vestidos unicolor, casi siempre negros o grises. ¿Por qué los grandes tomadores de decisiones suelen vestir igual? La psicología lo explica desde un término conocido como fatiga de la decisión.

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El término fue acuñado por el psicólogo social Roy F. Baumeister. A grandes rasgos, señala que la toma de decisiones genera un gasto energético mental. Nuestras decisiones, dicen los expertos, suelen dividirse en aquellas automatizadas y las que exigen cierto tipo de control. Son estas últimas las que consumen más energía. Esto explica por qué un oficinista puede terminar físicamente fatigado al final del día aun cuando su trabajo fue estrictamente mental.

Se estima que las personas tomamos alrededor de 35,000 decisiones al día o unas 2,000 por cada hora en la que estamos despiertos.

Cada tomador de decisiones tendrá su explicación propia a por qué prefieren vestir igual o con un estilo muy similar en su día a día, pero la explicación más consistente es que elegir qué ropa ponerse les parece una decisión banal en una vida cargada de decisiones cruciales.

Mark Zuckerberg Meta
DTES

Mark Zuckerberg lo explicó así: “Quiero tener mi mente despejada y para eso debo tomar la menor cantidad de decisiones posibles, excepto en cómo puedo mejorar la comunidad de Facebook”, dijo en 2014 durante su primera sesión pública de preguntas y respuestas. “Siento que no estoy haciendo mi trabajo si gasto algo de energía en decisiones absurdas o frívolas sobre mi vida”, agregó.

Tú también sufres fatiga de la decisión

Todos hemos llegado a casa cansados después de un arduo día de trabajo. Encendemos la televisión con ganas de relajarnos, abrimos Netflix o alguna otra aplicación de streaming y acabamos revisando varias opciones del catálogo para al final no ver nada. Esta es una muestra banal de que también sufrimos fatiga de la decisión, aún cuando no seamos los CEO de alguna empresa internacional.

Las principales plataformas de streaming, que compiten por tu atención, han buscado formas de ahorrarnos esa fatiga de la decisión para que al final no terminemos no viendo nada y saliendo de la app para hacer lo que quizá debimos desde un principio: no más pantallas. Ahora todo se ha resuelto “con algoritmos” que entienden qué nos gusta y qué no. Yo he sido un sujeto fácil de descifrar y por eso todo mi Prime Video está lleno de Dragon Ball.

Allan Vélez
Allan Vélez es un periodista mexicano especializado en tecnología. Inició su carrera en 2013 en La Revista Oficial de…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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