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¿No puedes describir tu estilo? Pinterest Style Finder te ayuda con Inteligencia Artificial

El buen estilo es a menudo fácil de ver, pero difícil de poner en palabras. Y pensando en esto, la tienda de muebles y artículos para el hogar West Elm quiere ayudarte a encontrar artículos personalizados que se adapten a tu estilo aunque no puedas describir verbalmente lo que buscas. Y lo está haciendo con Pinterest.

Llamado Pinterest Style Finder, permite a los usuarios conectarse a un tablero de Pinterest para encontrar inspiración, para que luego, utilizando reconocimiento de objetos y aprendizaje automático, pueda generar recomendaciones basadas en los estilos que se eligieron.

El Style Finder es similar al Pinterest Lens, un programa beta que utiliza la cámara de tu teléfono para generar “pins” relevantes con el mismo patrón, colores y diseños. Luke Chatelain, Vicepresidente de Innovación de West Elm, explica que mientras Pinterest Lens está diseñado para encontrar un artículo, color o patrón específico, el Style Finder no busca coincidencias exactas.

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Mientras que ambos programas se construyeron con el software similar, el buscador del estilo utiliza un tablero de Pinterest para definir el estilo del individuo, trayendo sugerencias similares, pero no exactas. «Podrías decir: ‘Esto es lo que me gusta, pero no sé qué es’, y Style Finder da ideas», dijo Chatelain. «Reconociendo un estilo que no tiene una palabra para describirlo, esta herramienta puede descifrar eso y crear resultados similares».

La idea de West Elm Style Finder nació en las tiendas físicas de la compañía, donde al comienzo de las consultas de diseño, la mayoría de los clientes empezaban compartiendo un tablero de Pinterest para la inspiración. «Ese tablero de Pinterest puede realmente establecer el tono para el tipo de productos que el consultor quiere mostrar», dijo Chatelain. «En realidad, la tecnología puede traer eso a todos en línea».

Para usar el programa simplemente se debe copiar y pegar el URL de cualquier tablero público de Pinterest, lo que significa que puede ser el tablero personal o un enlace al tablero de otro usuario, siempre que sea público. Después de pegar el enlace, se seleccionan áreas para ver los resultados de la sala de estar, dormitorio, comedor y cocina, oficina o espacio al aire libre. Con esa información, el sistema tarda unos segundos y luego enumera tres productos de cada categoría para esa habitación, desde arte de pared y accesorios hasta sofás.

El Style Finder es un programa artificialmente inteligente. Los desarrolladores de West Elm trabajaron con el software de reconocimiento de imágenes Clarifai como base, y luego desarrollaron otro software que usa ese programa para identificar y luego sugerir diferentes estilos de decoración. «El reconocimiento de imágenes ha llegado realmente a un lugar donde una marca que está vendiendo hermosos productos de estilo de vida puede aprovechar eso para impactar a los clientes de una manera significativa», dijo Chatelain.

Debido a que el programa es una red neuronal, el sistema continuará mejorando con el tiempo. Por ejemplo, cuando un usuario agrega un producto al carrito de compras en línea, el programa aprende que la sugerencia fue buena.

West Elm continuará recibiendo comentarios de los clientes e integrándolos en el programa. El software también está ayudando a la compañía a mejorar sus líneas de productos, descubriendo brechas en los estilos disponibles y determinando cuáles son los más populares.

El Pinterest Style Finder de West Elm ya está accesible desde la página web de la compañía.

Milenka Peña
Ex escritor de Digital Trends en Español
Milenka Peña es periodista, escritora, productora y conductora de radio y televisión, nominada a los Premios Emmy por…
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El origen del misterio
El caso más notable de este comportamiento se dio poco después del lanzamiento del modelo de razonamiento llamado “o1” por OpenAI. Algunos usuarios comenzaron a notar que el modelo aparentemente “cambiaba” de idioma a mitad de sus pasos lógicos. Por ejemplo, si se le preguntaba algo como “¿Cuántas R hay en la palabra 'strawberry'?”, el modelo podía llegar a la respuesta final en inglés, pero, mientras la procesaba, algunos pasos intermedios mostraban frases o razonamientos en chino, persa u otros idiomas.

https://x.com/RishabJainK/status/1877157192727466330

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