No es un misterio que hoy populares servicios como Google Photos o incluso las cámaras de nuestros celulares cuando tienen activado el GPS, pueden indicar exactamente dónde se tomó una fotografía. Pero distinto es que una IA sepa dónde se tomó una foto con solo verla y sin datos adicionales.
Conocida como Predicción de Geolocalizaciones de Imágenes (PIGEON), la IA está entrenada en Google Street View y puede identificar sin esfuerzo dónde se tomaron las fotos.
Los desarrolladores afirman que su IA puede adivinar correctamente el país donde se tomó una foto el 95 por ciento de las veces, y generalmente dentro de unas sorprendentes 25 millas de la ubicación real.
Indudablemente esto trae un problema enorme de privacidad:
“Desde el punto de vista de la privacidad, su ubicación puede ser un conjunto de información muy sensible”, dijo Jay Stanley, de la Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés), a NPR.
Los estudiantes se inspiraron en el juego en línea GeoGuessr, que coloca a los jugadores en una ubicación aleatoria en Google Street View y les pide que intenten adivinar dónde están fijándola en un mapa.
Para crear PIGEON, tomaron una red neuronal llamada CLIP, creada por el creador de ChatGPT, OpenAI, que aprende sobre imágenes a través del texto y la entrenaron usando Street View.
“Creamos nuestro propio conjunto de datos de alrededor de 500.000 imágenes de Street View”, dijo a NPR Silas Alberti, uno de los estudiantes de Stanford que desarrolló la herramienta. “En realidad, no son muchos datos, [y] pudimos obtener un rendimiento bastante espectacular”.
“El hecho de que esto se hiciera como un proyecto estudiantil hace que uno se pregunte qué podría hacer, por ejemplo, Google”, dijo Stanley a NPR.
