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100 millones de personas afectadas por la peor filtración de datos de atención médica de todos los tiempos

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Hasta ahora, la peor violación de datos de atención médica ocurrió en 2015, que comprometió a 78,8 millones de personas. Pero la apuesta ha subido.

El ataque cibernético en cuestión ha alcanzado un nuevo récord de 100 millones de personas afectadas, y resulta que ha afectado a la compañía de atención médica más grande del mundo (por ingresos), UnitedHealth Group.

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El incidente real ocurrió en febrero de 2024, cuando un ataque de ransomware causó interrupciones en farmacias de todo el país, según informó originalmente Reuters. El objetivo era Change Healthcare, una subsidiaria de UnitedHealth Group que administra las finanzas de los proveedores médicos. Según los informes, los ciberdelincuentes encontraron su camino en el sistema de empleados de Change Healthcare debido a la falta de autenticación multifactor en las credenciales de inicio de sesión.

Un comunicado del Comité de Finanzas del Senado de EE.UU. describió los resultados de pesadilla del hackeo, que involucró recetas que no se surtieron, médicos y hospitales que no recibieron pagos, y compañías de seguros que no pudieron reembolsar a los proveedores médicos. «El hackeo de Change Healthcare es considerado por muchos como la mayor interrupción de la ciberseguridad en la atención médica en la historia de Estados Unidos», dijo el senador Ron Wyden, demócrata de Oregón, en la declaración del comité.

Aproximadamente un tercio de todos los ciudadanos estadounidenses están conectados de alguna manera a la organización, y eso incluye montones y montones de datos personales. Todos sabíamos que era malo en ese momento, ya que el CEO de Change Healthcare dijo que los archivos robados incluían los datos personales de salud de «una proporción sustancial de personas en Estados Unidos», según informó TechCrunch.

Se afirmó que el ataque fue cometido por la banda de ransomware BlackCat, lo que fue confirmado por Change Healthcare. Una publicación en la web oscura del grupo con sede en Rusia afirmó más tarde haber robado la información de salud y pacientes de millones de estadounidenses.

Pero ahora, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE.UU. ha actualizado la cifra de afectados en su portal de violación de datos para revelar lo malo que es realmente: la aterradora cifra de 100 millones de personas. Una revista de la industria incluso sugirió que la cifra redonda de 100 millones podría cambiar en el futuro, según informó DailyMail. Con suerte, eso significa que el número real podría ser menor, pero podría ir en la dirección opuesta con la misma facilidad.

La magnitud hace que la filtración de datos de 5,3 millones de personas que afectó a los sistemas de salud mexicanos de la que se informó ayer parezca insignificante en comparación.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
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La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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«No podemos convertirnos en idiotas»: profesor destapa escándalo con IA
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Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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