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La Generación Z usa IA todo el tiempo, ¿entonces por qué empiezan a odiarla?

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Electronics, Mobile Phone, Phone
DTES

Más de la mitad de la Generación Z en Estados Unidos utiliza IA generativa de forma regular. Así que pensarías que serían sus mayores animadoras. Resulta que no tanto.

Según un informe del New York Times, una nueva encuesta de Gallup, la Walton Family Foundation y GSV Ventures encuestó a más de 1.500 personas de entre 14 y 29 años y descubrió que la Generación Z está cada vez más escéptica respecto a la tecnología que utilizan cada día.

¿Se está desvaneciendo la emoción?

Las cifras son bastante reveladoras. La expectación por la IA cayó 14 puntos porcentuales respecto al año pasado, la esperanza cayó nueve puntos, mientras que la ira aumentó en nueve puntos. Solo el 18% de los de la Generación Z dice que la IA les hace sentir esperanzados, y solo el 22% dice que les entusiasma. Mientras tanto, el 42% reporta sentirse ansioso por ello y el 31% directamente enfadado.

Lo interesante es que incluso los usuarios diarios, que generalmente son más positivos con la IA, se están volviendo menos optimistas. Entre quienes usan IA a diario, la emoción y la esperanza bajaron 18 y 11 puntos, respectivamente, respecto al año pasado. Más acceso claramente no se traduce en más confianza.

¿Qué está causando la frustración?

Gran parte de esto se reduce a lo que la Generación Z piensa que la IA está haciendo a sus cerebros. Un impresionante 8 de cada 10 encuestados dijo que es probable que el uso de herramientas de IA les dificulte el aprendizaje en el futuro. También son escépticos respecto a su impacto en la creatividad y el pensamiento crítico, con un 38% y un 42% respectivamente que afirman que la IA hará más daño que bien en esos ámbitos.

El lugar de trabajo no pinta mucho mejor. Entre los miembros de la Generación Z empleados, el 48% afirma que los riesgos de la IA superan los beneficios, frente a solo el 15% que la ve como un beneficio neto. La confianza en el trabajo asistido por IA también es baja, con un 69% que confía más en el trabajo realizado sin IA.

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Dicho esto, la Generación Z no se rinde. Cerca de la mitad de los estudiantes de secundaria cree que las habilidades de IA serán necesarias para sus futuras carreras. No lo ignoran, simplemente entran con los ojos bien abiertos.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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