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Así es como el buscador de Google quiere facilitar tu búsqueda de empleo

busqueda de empleos google
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor
A principios de año, Google se unió con diversas empresas líderes de la industria de empleos, para lanzar una nueva función que permitiera a las personas buscar posibles ofertas de trabajos a través de este servidor. Según estudios realizados por Google, desde el lanzamiento de esta función, se ha observado que más del 60 por ciento de empleadores muestran trabajos en la búsqueda y conectan a decenas de millones de personas con nuevas oportunidades de trabajo.

A pesar del éxito de esta función, Google ha decidido lanzar nuevas características, basadas en las necesidades que exigen los solicitantes de trabajo, y así lograr que el proceso sea aún más eficiente.

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Ahora, directamente en Search, podrás tener acceso a los salarios que ofrecen las diferentes ofertas de empleo, la configuración de ubicación mejorada, las opciones de solicitud de empleo y en muy poco tiempo, podrás hasta guardar trabajos individuales. Asimismo, Google está trabajando para poder ofrecer todos estos servicios en tu tableta.

Indiscutiblemente, el salario, es uno de los factores más importantes que observa cualquier solicitante para postularse a un trabajo, pero según los estudios realizados por Google, estos datos se reflejan en menos del 15 por ciento de las ofertas de trabajos que existen en los EE. UU.

Sin embargo, Google quiere brindar esta información a los solicitantes y por esa razón, en su función de Búsqueda de empleos, mostrará los rangos de salarios estimados comparándolos con otros trabajos, según el nombre del cargo, la ubicación del empleo y el empleador. Toda esta información, es extraída de páginas consolidadas en búsqueda de empleos como Glassdoor, PayScale, LinkedIn y entre otras.

Por otro lado, si existiera una publicación de un trabajo con su salario definido, Google se encargará de mostrar una comparación con el rango estimado para ese trabajo, si está disponible en su plataforma.

Asimismo, Google quiere ayudar a todas esas personas que planean buscar un nuevo trabajo pero que no están dispuestos a mudarse de la ciudad o estado donde viven. Por eso, han agregado una nueva característica donde podrás decirle a Google que te muestre el tipo de trabajo que estás buscando, solo en el área delimitada de territorio que definas previamente en la plataforma. Solo debes hacer clic en ubicación y verás un rango de distancias, desde 2 millas hasta 200 millas o puedes escoger cualquier otro lugar.

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Una vez que selecciones la distancia que te resulte más conveniente, Google te mostrará las publicaciones solo desde el área que estás interesado en saber. Así de fácil.

Una vez que encuentres un trabajo que te interese, Google quiere que te sea más fácil presentar tu solicitud. Sin embargo, la mayoría de las veces, los trabajos se publican en varios lugares en la web, y en varias ocasiones, los buscadores de empleo tienen una preferencia sobre dónde se postulan.

Si ya has dedicado tiempo para construir tu perfil profesional en Monster o CareerBuilder, por ejemplo, es posible que prefieras postularte para futuros trabajos en ese mismo sitio. Sin embargo, cuando Google encuentre el mismo trabajo en varios lugares de la web, te dará la opción de elegir el sitio que deseas visitar para ver el trabajo.

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Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Todas estas nuevas herramientas ayudan a buscar un trabajo que se acomode más a tus necesidades, pero seguramente, seguirá siendo difícil tomar una decisión final. Por eso, Google no se cansa de facilitarle la vida a los buscadores de trabajo, y en un par de semanas agregarán la capacidad de guardar empleos dentro de la Búsqueda de Google.

Con solo presionar el botón de marcador junto a cada publicación, guardarás el trabajo que estés visualizando, y aparecerá en las pestañas como “trabajos guardados” en Google. Además, podrás acceder a este empleo guardado a través de cualquiera de tus dispositivos y así analizar más detalladamente todas las opciones que te gustaron.

María Lopes
María Teresa nació en Falcón, Venezuela. Es comunicadora social de profesión y afición, especialista en Periodismo…
¿Es un delito revisar el teléfono de tu pareja?
Revisar teléfono pareja delito

Para algunas personas, acceder al móvil de su pareja sin autorización puede parecer una forma de resolver dudas o satisfacer sospechas. Sin embargo, más allá del debate moral, esta acción puede tener consecuencias legales graves. Aunque se piense que el vínculo sentimental justifica estas acciones, las leyes de privacidad son claras: la intimidad es un derecho fundamental que no desaparece en una relación de pareja. Entonces, ¿revisar el teléfono de tu pareja es un delito? En la mayoría de los casos, sí lo es.
¿Qué dice la ley?

Los dispositivos electrónicos contienen información privada como mensajes, fotos, correos y datos bancarios. En muchos países, acceder sin permiso a esta información es un delito, independientemente de la relación que exista entre las personas. Los vínculos afectivos no eliminan la obligación de respetar la privacidad del otro. Algunas acciones que podrían constituir delitos incluyen:

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Google ayuda a detectar el cáncer de mama con ayuda de la IA
google ia deteccion temprana cancer de mama angiola harry sjcalew 1lm unsplash

Cada 19 de octubre se conmemora el Día Internacional de lucha contra el Cáncer de Mama, con el objetivo de concientizar acerca de esta enfermedad. En este contexto, Google difundió cómo trabaja en proyectos que combinan el poder de la inteligencia artificial (IA) con el conocimiento de los profesionales de la salud para crear herramientas de diagnóstico precisas y accesibles. Las investigaciones llevadas a cabo en varios diagnósticos detectaron una reducción del 9.4% de los falsos negativos y del 5.7% de los falsos positivos.
De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el cáncer de mama es uno de los más comunes, siendo el 99% de los casos en mujeres. Asimismo, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) afirma que el tratamiento puede ser altamente efectivo cuando la enfermedad se detecta a tiempo.
En este escenario, Adriana Noreña, vicepresidenta de Google para Hispanoamérica, reflexionó: “Como subrayé en mi participación en el Women 20 de Río de Janeiro, la inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar y analizar enormes cantidades de datos en poco tiempo, identificar patrones complejos y aprender de forma contínua a través de sus algoritmos para mejorar su precisión, lo cual la convierte en una gran aliada para los profesionales de la salud”. Y agregó: “es crucial que haya cada vez más mujeres involucradas en el desarrollo de esta tecnología. Al incorporar nuestra perspectiva desde el momento cero, podemos garantizar que la IA no solo sea técnicamente avanzada, sino también nos permitirá crear soluciones íntimamente relacionadas con nuestro género, así como más equitativas y efectivas”.
En línea con estos esfuerzos por mejorar la detección temprana, entre 2016 y 2018, Google comenzó a implementar el uso del aprendizaje profundo -deep learning-, una de las áreas donde la IA emplea redes neuronales artificiales para aprender de grandes conjuntos de datos para realizar tareas complejas, con el fin de asistir a los médicos en la detección de la metástasis. Esta herramienta de análisis de nódulos linfáticos (Lymph Node Assistant -LYNA, por sus siglas en inglés-), es entrenada por medio de imágenes médicas, como radiografías, tomografías o imágenes patológicas, y clasificadas previamente por expertos, para que la IA pueda identificar los macro y micro patrones de la enfermedad. Así, LYNA tiene la capacidad de detectar la localización de la metástasis que, en muchos casos, es casi imperceptible al ojo humano, permitiendo que los médicos puedan acelerar el proceso de diagnóstico y, en consecuencia, adelantar el inicio del tratamiento. 
En 2021, Google Health realizó una investigación clínica junto con Northwestern Medicine para explorar cómo la IA podría acelerar el diagnóstico del cáncer de mama, optimizando el proceso desde la mamografía inicial hasta el diagnóstico final. Comenzaron la investigación recopilando imágenes mamográficas de alta calidad provenientes de diversos pacientes, las cuales fueron clasificadas por expertos en salud para entrenar el modelo de IA ante la detección de cáncer, la identificación de características tumorales, entre otros aspectos.
Posteriormente, el modelo se probó en un entorno clínico real, donde las personas que se sometían a mamografías podían optar por que sus resultados fueran analizados por la IA junto con la evaluación de los radiólogos. Estos arrojaron datos alentadores: se redujeron los falsos negativos en un 9.4% y los falsos positivos en un 5.7%, en comparación con la práctica clínica estándar. Además, la IA demostró su capacidad de analizar una mamografía en menos de dos minutos, lo que permite obtener resultados más rápidos para las pacientes, acelerar tanto el diagnóstico como el tratamiento, al mismo tiempo que reduce los costos asociados a la atención y los tratamientos tardíos.

Premios Nobel: Hallazgos en beneficio de la salud
La semana pasada, Geoffrey Hinton, ex investigador de Google, fue galardonado junto a John Hopfield con el Premio Nobel de Física 2024 por sus descubrimientos en el campo del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales (ANN por sus siglas en inglés), que sentaron las bases para el reconocimiento a través de la IA de patrones en imágenes, lenguajes y en información clínica que hoy se utiliza en el campo de la salud y en otras disciplinas.
Como se describe en este documento emitido por el comité del premio Nobel, este descubrimiento fue clave en el desarrollo de la herramienta para la predicción de las estructuras de cualquier proteína en tres dimensiones denominado AlphaFold, motivo por el cual dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, obtuvieron también este año el Premio Nobel de Química. AlphaFold fue abierta por Google a la comunidad científica de forma gratuita y ya fue utilizado por más de dos millones de investigadores de más de 190 países.

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No confíes en el inicio de sesión de Google
no confies inicio sesion google chrome

Los piratas informáticos están deslizando contraseñas de las cuentas de Google en Chrome, y puede suceder desde la página oficial de inicio de sesión de Google. El vehículo que se está utilizando se llama AutoIt Credential Flusher, y fue descubierto por los investigadores de OALabs. El ataque te bloquea en tu navegador en la página de inicio de sesión de Google y no te permite salir, todo mientras registras tu correo electrónico y contraseña mientras inicias sesión en tu cuenta de Google.

El ataque aprovecha el "modo quiosco" en Chrome, que es una interfaz limitada de pantalla completa que no tiene elementos como la barra de direcciones o los botones de navegación. Se usa principalmente con fines de demostración: piense en una computadora portátil en exhibición en Best Buy. Y este ataque está utilizando el modo quiosco para molestar a los usuarios lo suficiente como para que entreguen sus contraseñas. También bloquea algunos comandos normales para salir del modo de pantalla completa, como Esc y F11.

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