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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

La alternativa a Airbnb podría ser…Google

Add as a preferred source on Google

Planificar tus vacaciones en Google podría ser cada vez más fácil. Y es que siguiendo el modelo de alquiler vacacional que Airbnb ha impuesto en los últimos años, el gigante de las búsquedas por Internet está probando opciones para ofrecer tales tipos de alojamiento, todo y cuando los usuarios buscan hoteles. Ahora, cuando le dices a Google que necesitas encontrar un lugar donde hospedarte —digamos— en Los Ángeles, podrás seleccionar un «Tipo de alojamiento». Se trata de una última categoría que se une a los filtros ya existentes, los cuales incluían precios, servicios y calificación.

Según informa Skift, Google tiene alrededor de 7,000 resultados de alquiler de vacaciones en sus búsquedas, y la empresa está probando la nueva opción en diferentes mercados.

Sin embargo, cuando busques un alquiler de vacaciones a través de Google, no estarás buscando en Airbnb. Si bien la idea es la misma, y si bien también los departamentos y habitaciones son similares, estos no serán ofrecidos por Airbnb. Con sólo 7,000 sitios de alojamiento listados, el volumen de Google no tiene punto de comparación con el gigante de San Francisco, el cual ofrece alojamiento en 65,000 ciudades del mundo. Sin embargo, parece que no sólo Google quiere imitar el modelo de Airbnb, ya que también están apareciendo ofertas similares en Booking.com y Hotels.com.

Skift asegura que las ofertas de Google son buenas, y por supuesto que conviene verlas antes de decidir. Sin embargo, los años de experiencia en el negocio de Airbnb se notan, y bastante. Airbnb ofrece descripciones detalladas, permitiéndote filtrar tus búsquedas por un buen número de preferencias, nivel que aún no ha sido alcanzado por Google. Del mismo modo, hay pocas fotos o comentarios disponibles, por lo que puedes llegar a sentir que la calidad de tu alojamiento es una lotería a la que estás apostando con no demasiada información.

Pero no nos olvidemos tampoco que estamos hablando de Google, por lo que hay que darles un poco de tiempo y ver hasta dónde son capaces de llegar. La función, de hecho, está actualmente en modo de prueba. Como bien dijo a Skift el CEO de Koddi, Nicholas Ward, experto en tecnología de mercadeo: «Estos son problemas de ingeniería y de datos, y Google está en una inmejorable posición para resolverlos, sobre todo si las pruebas demuestran que hay demanda por parte de los consumidores».

Atentos, entonces, a estos últimos tipos de anuncios de Google. Pronto podrían ser una alternativa legítima de Airbnb.

Daniel Matus
Former Digital Trends Contributor
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

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Roberto Serrano, profesor de economía matemática en Brown University, tomó una decisión humanitaria tras el tiroteo de diciembre de 2025 que dejó dos estudiantes muertos y nueve heridos en el campus: convertir sus exámenes a formato "take-home" (para hacer en casa) para reducir el estrés en alumnos traumatizados. Era la primera vez en sus 34 años de carrera que el catedrático de la Harrison S. Kravis University Professorship in Economics adoptaba este método en la prestigiosa Ivy League.

Lo que siguió fue un experimento involuntario que revelaría una de las mayores crisis de integridad académica en la historia de las universidades de élite estadounidenses.

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