Un nuevo informe de la OCDE revela que los estudiantes de 15 años que utilizan inteligencia artificial para tareas escolares tienden a obtener peores calificaciones en ciencias que aquellos que no la emplean. El estudio PISA 2025, basado en datos de más de 760.000 alumnos en 91 países, marca la primera evaluación realizada desde que el uso de la IA se volvió masivo en el ámbito educativo.
Los resultados muestran una brecha significativa: quienes nunca o casi nunca usan chatbots de IA para redactar trabajos obtuvieron un promedio de 509 puntos en pruebas de ciencias, frente a 481 de quienes las emplean diariamente. Esta diferencia de 28 puntos equivale aproximadamente a un año y medio de enseñanza escolar.
Sin embargo, la situación presenta matices importantes. Los estudiantes que utilizan la IA de forma moderada (una o dos veces por semana) para “ayudarme a aprender”, en lugar de tareas específicas como resumir textos o redactar asignaciones, tienden a obtener mejores resultados. De hecho, este grupo incluso supera ligeramente a quienes no usan IA en absoluto.
La clave parece estar en cómo se emplea la tecnología. Andreas Schleicher, director de aprendizaje y habilidades de la OCDE, explicó que “al igual que no nos ponemos en forma viendo deportes, sino practicándolos, el aprendizaje no ocurre mediante el consumo de contenido, sino a través de un esfuerzo cognitivo productivo”. Cuando la IA facilita ese esfuerzo, los estudiantes avanzan; cuando lo evita, se socava su desarrollo.
El informe también destaca que el uso de IA es más frecuente entre estudiantes de entornos socioeconómicos más favorecidos, probablemente debido a un mejor acceso a dispositivos, internet estable y herramientas de pago. Además, existe una variación internacional considerable: más del 95% de los estudiantes vietnamitas reportaron usar IA, comparado con apenas 60% en Japón.
Curiosamente, los niveles de curiosidad correlacionan positivamente con el uso de IA, alcanzando su punto máximo entre los usuarios diarios. No obstante, esto no siempre se traduce en mejores calificaciones. Los expertos sugieren que la formación crítica para evaluar la calidad de la información generada por IA podría marcar la diferencia: entre los estudiantes que reciben esta formación, todos los usuarios regulares de IA superan a quienes no la emplean.
