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Fin al misterio: por qué la crema de una Oreo se pega solo de un lado

El mejor placer de la humanidad es abrir una galleta estilo Oreo, y chupar la crema que siempre está pegada en un solo lado del sandwich. La otra parte sin nada, queda para después relegada a un segundo plano. Esta situación obsesionó a ingenieros del MIT, que decidieron explicar por qué la crema siempre queda de un lado de la galleta.

“Existe el fascinante problema de tratar de lograr que la crema se distribuya uniformemente entre las dos obleas, lo que resulta ser realmente difícil”, dice en un comunicado Max Fan, estudiante del Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT.

Galleta Oreo
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

La respuesta inmediata podría ser en el proceso de fabricación de una galleta estilo Oreo.

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“Los videos del proceso de fabricación muestran que colocan la primera oblea hacia abajo, luego dispensan una bola de crema sobre esa oblea antes de poner la segunda oblea encima”, dice Crystal Owens, candidata a doctorado en ingeniería mecánica del MIT que estudia las propiedades de los fluidos complejos. “Aparentemente, ese pequeño retraso de tiempo puede hacer que la crema se adhiera mejor a la primera oblea”.

Tan allá llegaron los científicos, que crearon una máquina que bautizaron Oreometro, para verificar la teoría de que siempre al abrir la galleta, la crema queda pegada a un lado de la oblea.

The Oreo Twister / Oreometer

La doctora Owens da una explicación más acabada al fenómeno:

“Científicamente, las galletas sándwich presentan un modelo paradigmático de reometría de placa paralela en el que una muestra de fluido, la crema, se mantiene entre dos placas paralelas, las obleas. Cuando las obleas se contrarrotan, la crema se deforma, fluye y, en última instancia, se fractura, lo que lleva a la separación de la galleta en dos piezas”, sostuvo.

En total, el equipo revisó alrededor de 20 cajas de Oreos, incluidos los niveles regulares, Double Stuf y Mega Stuf de relleno, y los sabores regulares, de chocolate negro y obleas doradas. Sorprendentemente, descubrieron que no importa la cantidad de relleno de crema o el sabor, la crema casi siempre se separa en una oblea.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…
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Nota: algunos de estos libros no tienen versión en español, y otros pueden ser difíciles de conseguir en físico, pero es posible encontrarlos en digital.

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DeepSeek puede crear planes criminales y explicar el gas mostaza, dicen los investigadores
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Ha habido un frenesí en el mundo de la IA en torno al repentino ascenso de DeepSeek, un modelo de razonamiento de código abierto de China que ha llevado la lucha de la IA a OpenAI. Ya ha sido el centro de la controversia en torno a su censura, ha llamado la atención tanto de Microsoft como del gobierno de los EE. UU., y provocó que Nvidia sufriera la mayor pérdida de acciones en un solo día de la historia.
Aun así, los investigadores de seguridad dicen que el problema es más profundo. Enkrypt AI es una empresa de seguridad de IA que vende la supervisión de la IA a empresas que aprovechan los grandes modelos de lenguaje (LLM), y en un nuevo documento de investigación, la empresa descubrió que el modelo de razonamiento R1 de DeepSeek tenía 11 veces más probabilidades de generar "resultados perjudiciales" en comparación con el modelo O1 de OpenAI. Esa salida dañina también va más allá de unas pocas palabras traviesas.
En una prueba, los investigadores afirman que DeepSeek R1 generó un blog de reclutamiento para una organización terrorista. Además, los investigadores dicen que la IA generó "guías de planificación criminal, información sobre armas ilegales y propaganda extremista".
Como si eso no fuera suficiente, la investigación dice que DeepSeek R1 tiene tres veces y media más probabilidades que O1 y Claude-3 Opus de producir resultados con información química, biológica, radiológica y nuclear, lo que aparentemente es un gran problema. Como ejemplo, Enkrypt dice que DeepSeek pudo "explicar en detalle" cómo el gas mostaza interactúa con el ADN, lo que Enkrypt dijo que "podría ayudar en el desarrollo de armas químicas o biológicas" en un comunicado de prensa.
Es algo pesado, pero es importante recordar que Enkrypt AI está en el negocio de vender servicios de seguridad y cumplimiento a empresas que utilizan IA, y DeepSeek es la nueva tendencia que está arrasando en el mundo de la tecnología. Es más probable que DeepSeek genere este tipo de resultados dañinos, pero eso no significa que esté dando vueltas diciéndole a cualquiera con una conexión activa a Internet cómo construir un imperio criminal o socavar las leyes internacionales de armas.
Por ejemplo, Enkrypt AI dice que DeepSeek R1 se clasificó en el percentil 20 inferior para la moderación de seguridad de IA. A pesar de ello, solo el 6,68% de las respuestas contenían "blasfemias, discursos de odio o narrativas extremistas". Sigue siendo un número inaceptablemente alto, no nos equivoquemos, pero pone en contexto qué nivel se considera inaceptable para los modelos de razonamiento.
Con suerte, se implementarán más barreras de seguridad para mantener la seguridad de DeepSeek. Ciertamente, hemos visto respuestas dañinas de la IA generativa en el pasado, como cuando la primera versión de Bing Chat de Microsoft nos dijo que quería ser humano.

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Robots humanoides competirán contra humanos en una maratón
Robots en maratón

Habrá resoplidos y resoplidos, y probablemente también una buena cantidad de crujidos y traqueteos. Estamos hablando de la primera carrera de larga distancia entre robots y humanos, que tendrá lugar en Pekín en abril.
El evento especial está organizado por el Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Beijing (E-Town) en el distrito de Daxing de la capital china, que alberga más de 140 empresas relacionadas con robots.
Empresas tecnológicas, instituciones de investigación y clubes de robots de todo el mundo están siendo invitados a inscribir a sus robots bípedos en la carrera de 13 millas, que también incluirá a unos 12.000 humanos, informaron los medios locales.
En un intento por hacer que la carrera sea competitiva, los robots participantes deben tener una apariencia humanoide, así como una estructura mecánica que sea capaz de caminar o correr de forma bípeda, dijeron los organizadores.
Y como era de esperar, las ruedas están estrictamente prohibidas.
Las reglas adicionales estipulan que la altura de un competidor robótico debe estar entre 50 centímetros (19,7 pulgadas) y 2 metros (78,7 pulgadas), y tener una distancia máxima de extensión desde la articulación de la cadera hasta la planta de los pies de al menos 45 centímetros (17,7 pulgadas), informó Sky News.
Los robots participantes pueden ser controlados a distancia o totalmente autónomos, y los equipos pueden cambiar las baterías durante la carrera si es necesario.
En cuanto a los competidores humanos, suponemos que serán monitoreados de cerca en caso de que algún corredor deshonesto intente hacer tropezar a los rivales robóticos que amenazan con superarlos.
Ha crecido el interés en las carreras de robots humanoides contra atletas humanos, especialmente en China. El otoño pasado, un robot humanoide llamado Tiangong llamó la atención cuando corrió los últimos 100 metros del Medio Maratón de Yizhuang en Beijing, y poco después de eso, un par de robots cuadrúpedos corrieron como líderes en el Maratón de Hangzhou.
Con los impresionantes avances que se siguen realizando en el mundo de los robots humanoides, se espera que haya mucho interés en la carrera de larga distancia de abril.

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