Skip to main content
  1. Home
  2. Tendencias
  3. Legacy Archives

La costas de Marte fueron arrasadas por dos tsunamis

Add as a preferred source on Google

Un nuevo estudio internacional con la participación del Planetary Science Institute en Tucson, AZ, y de la Universidad Autónoma de Barcelona en España revela la historia de nuestro vecino en el Sistema Solar, reporta The Washington Post.

Según el estudio, dos mega tsunamis arrasaron las costas de Marte miles de años atrás. El estudio no solo reafirma la existencia de agua en el planeta rojo, sino que también explica por que no existen rastros geológicos del mismo.

Recommended Videos

Relacionado: La misión a Marte de SpaceX para 2018 choca con algunos obstáculos legales

UAB_TsunamisMarteFigura1
Imagen utilizada con permiso del titular de los derechos de autor

Para Alexis Rodríguez, quien dirigió el estudio, los dos tsunamis se habrían originado por el impacto de meteoritos. Las dos mega olas fueron separadas por un período de algunos millones de años, durante el cual el nivel del océano retrocedió y el clima se volvió más frío.

«Las olas provocadas por los tsunamis podrían haber alcanzado los 120 metros de altura en línea de costa, penetrando el continente distancias de hasta 700 kilómetros», explicaron los científicos en un comunicado de prensa.

El studio se realizó tras analizar imágenes obtenidas mediante las cámaras del Mars Orbiter e imágenes térmicas infrarrojas del Mars Odyssey. En la imagen de la UAB — tomada por el Mars Reconnaissance Orbiter de la NASA en 2008 — se puede ver la existencia de depósitos y formas generados por los tsunamis.

Los científicos destacan la importancia de poder obtener muestras de los lóbulos ricos en hielo provocados por el segundo tsunami en futuras misiones espaciales.

«Estos materiales están relativamente cerca del sitio de aterrizaje de la Mars Pathfinder», explica Rodríguez. «El hecho de que muchos de los lóbulos tengan límites bien definidos y que aún conserven su morfología característica sugiere que probablemente contengan salmuera congelada del antiguo océano y que podrían haber preservado su composición primaria».

El estudio fue publicado en la revista Scientific Reports esta semana. Rodríguez y otros autores del estudio ahora planean una expedición a Tibet para investigar los lagos de alta montaña, en los que han identificado relieves formados en condiciones ambientales extremas y que guardan gran parecido con los generados en Marte pos los tsunamis.

Louis Ramirez
Former Digital Trends Contributor
Topics
La IA de Huawei está permitiendo conservar a los jaguares mexicanos
Animal, Mammal, Panther

La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

Read more
¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
Mark Zuckerberg

La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

Read more
Este robot flotante de IA parece escaparse de una película de Studio Ghibli
Aircraft, Transportation, Vehicle

La mayoría de los robots domésticos hoy en día tienen algo en común: son ruidosos, rígidos e inconfundiblemente robóticos. Ya sea una aspiradora chocando con muebles o un dron zumbando por encima, están diseñados para realizar tareas – no necesariamente para que la gente se sienta cómoda. Los investigadores en Japón creen que hay una forma mejor, y empieza por inspirarse en criaturas animadas en lugar de en máquinas industriales.

Un equipo de investigación liderado por Mingyang Xu en la Universidad Keio, en colaboración con instituciones como el MIT Media Lab, ha presentado un prototipo de robot compañero flotante que planea silenciosamente por el aire en lugar de rodar por el suelo. En lugar de parecer otro aparato, el robot se asemeja a una diminuta criatura flotante, inspirándose en personajes como Campanilla, Mew de Pokémon y los Sprites Soot de Studio Ghibli.

Read more