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El laboratorio de AT&T busca desarrollar la tecnología del futuro- Entrevista exclusiva

En Digital Trends Español nos encanta conocer las historias exitosas de los latinos en los Estados Unidos y por eso, entrevistamos a la Doctora Alicia Abella, vicepresiente de Automatiz<ación y administración de proyectos y cabeza del Laboratorio de Investigación de Cloud Tech y Servicios de AT&T.

En esta entrevista, te contaremos hacia dónde está mirando AT&T con este laboratorio, así como la trayectoria de la doctora Abella, quien desde la adolescencia desarrolló gusto por la ingeniería.

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Digital Trends Español: Cuéntanos cómo descubriste que te interesaba la ingeniería

Todo surgió cuando estaba en el bachillerato a mediados de los años 90 y por primera vez, mi escuela estaba ofreciendo una clase en programación. Decidí tomar esa clase y me fue bien. Me di cuenta que resolvía problemas y la maquina funcionaba. Ten en cuenta que estoy hablando de computadoras grandes y apenas estaba empezando a surgir la computadora de escritorio.

Pensé en lo que quería hacer cuando fuera a la Universidad y elegir una carrera que me garantizara un trabajo bien pago. Y pensé que Ingeniería de sistemas (computer science) era la carrera. Pensé que siempre se iban a necesitar personas que arreglaran las computadoras y hacerles mantenimiento. Fue cuando hizo una práctica en AT&T que descubrí que se podía hacer algo más, entre ellos la investigación, Fue ahí cuando decidí estudiar un posgrado.

DTES: ¿Qué recomendación le darías a las mujeres jóvenes que quieran tener una carrera como la tuya y que apenas vayan a entrar a la Universidad?

Lo más importante es que se una a organizaciones de mujeres e interactúe con otras chicas que están estudiando áreas similares de la ingeniería. En clubes de ingenieros profesionales hispanos. En esos grupos puede encontrar apoyo. Yo nunca participé en ellos pero reconozco lo buenos que son y proveen actividades que ayudan a crear una red.

La segunda recomendación es que no se rindan, especialmente al principio de la carrera. Es en realidad un área muy colaborativa. Se requiere de un equipo y un grupo para poder tener impacto y construir algo. Como ingenieros tenemos un gran impacto en la sociedad.

DTES: Entendemos que haces parte de la Junta Directiva del Youth Science Achievers Program (YSAP). Cuéntanos más sobre esta iniciativa.

La organización empezó hace 30 años y tiene sus raíces en la comunidad afroamericana de científicos que querían interactuar entre ellos. Ha evolucionado y ahora es para mujeres, minorías y estudiantes de los Estados Unidos. El objetivo es motivarlos en las áreas de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) creando proyectos para que colaboren con otros estudiantes. Tenemos mentores de ATT&T y tras organizaciones como universidades. Estamos en Dallas y Chicago también para que los estudiantes se relacionen con el sector privado. Visitamos Community Colleges e incluso la Casa Blanca.

Crees que este tipo de iniciativas son necesarias para complementar el sistema educativo?

Estas organizaciones si llenan vacíos a nivel local y las afiliaciones con el sector privado ayudan mucho. Y si pueden ser alineadas con el sector privado ayudan aún más.

Alguna historia en particular que te gustaría resaltar?

Hemos logrado que los padres se involucren en el programa y que los niños se interesen y se disminuyan la cifra de niños que se salen de la escuela. Estos grupos se basan en circunstancias que hacen que los niños decidan no continuar con sus estudios. Estamos intentando inventar e innovar en estos espacios. Sus habilidades en comunicación mejoran y sus habilidades sociales también. Desde hace 3 años, ninguno de nuestros niños se ha salido de la escuela.

DTES Cuéntanos más sobre tu trabajo en AT&T

Nuestro equipo de investigación en AT&T  crea tecnología para el futuro. Estamos trabajando en tecnología que podríamos ver en alrededor de 10 años. Mucha de nuestra tecnología se enfoca en la tecnología y la estrategia que se debe desarrollar y producir para satisfacer a nuestros clientes tanto individuales como corporativos. Ahora estamos enfocados en infraestructura en la nube, que sea confiable y robusta.

Mi trabajo es entender qué necesita la gente y cómo priorizar el trabajo. Por ahora, la gente está  preocupada por la seguridad, entonces nos estamos enfocando en esto.  Hacemos prototipos y determinamos si podemos construirlo, hacemos el prototipo y ahí decidimos si sí podemos hacerlo o no.

El desafío es encontrar el equipo correcto  y la gente con las habilidades necesarias para desarrollar todo lo que debemos desarrollar. Tenemos mucha información y si eres ambicioso y quieres resolver problemas, puedes encontrar un buen sitio donde trabajar aquí.

DTES: ¿Puedes contarnos algo emocionante en lo que estés trabajando?

En general, el internet de las cosas es muy emocionante. Es revolucionario y es posiblemente la segunda gran revolución después de la internet. Son todos estos aparatos que hablan entre ellos. Para un operador es increíble pensar que además de los celulares, todos los demás dispositivos podrán estar conectados.

Hay carros, sensores, ciudades inteligentes y tenemos un proyecto que se enfoca en cómo crear lo que pensamos como una “edge cloud”, no es una nube sino una bruma ya que estas creando una tecnología  de dispositivos que puedes manejar más fácilmente con las aplicaciones. No es algo inalcanzable, sino que está en tus aparatos. Y hay mucho por hacer para saber cuándo conectar un aparato con el otro. Saber dónde están y por lo tanto todo esto me parece muy emocionante. Y tenemos que hacerlo de forma que funcione

Juliana Jara
Ex escritor de Digital Trends en Español
Juliana Jara es politóloga egresada de la Universidad ICESI de Cali, Colombia y decidió poco después estudiar una…
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El origen del misterio
El caso más notable de este comportamiento se dio poco después del lanzamiento del modelo de razonamiento llamado “o1” por OpenAI. Algunos usuarios comenzaron a notar que el modelo aparentemente “cambiaba” de idioma a mitad de sus pasos lógicos. Por ejemplo, si se le preguntaba algo como “¿Cuántas R hay en la palabra 'strawberry'?”, el modelo podía llegar a la respuesta final en inglés, pero, mientras la procesaba, algunos pasos intermedios mostraban frases o razonamientos en chino, persa u otros idiomas.

https://x.com/RishabJainK/status/1877157192727466330

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