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DT en Español podría recibir una comisión si compras un producto desde el sitio

Amazon España asegura que sus sistemas son seguros tras denuncia de hackeo masivo

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Persona anínima con máscara usando un celular – Cómo saber si tienes un teléfono intervenido (y qué hacer).
Didiksaputra / Adobe Stock

Una información preocupante es la que se filtró en las últimas horas en las redes sociales, ya que en X.com se dio a conocer un hackeo masivo de más de 5,1 millones de cuentas de Amazon España, con datos de clientes de la compañía, entre ellos DNI, nombre y apellidos, número de móvil, dirección y código postal, ciudad y correo electrónico.

La cuenta de X ‘HackManac’, que rastrea hackeos en tiempo real, ha sido una de las primeras en hacerse eco en X e informó que un usuario, bajo el nombre de ‘vaquilla’ está vendiendo las cuentas en la dark web.

El sitio El Confidencial se contactó con un representante de Amazon España, quien desmintió el robo de cuentas:

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«No han encontrado evidencia de que Amazon haya experimentado un incidente de seguridad, nuestros sistemas permanecen seguros», señalan. En la información publicada online, se asegura que los datos han sido «exfiltrados de Amazon España» entre finales de 2024 y principios de 2025″, se asegura en el reporte.

El usuario que publica la base de datos robada ofrece un contacto en Telegram para negociar la compra-venta de la información. Ese usuario podría haber comprado a su vez los datos a los verdaderos autores del hackeo a Amazon, si es que este se ha producido de verdad.

🚨Data Breach Alert‼️

🇪🇸Spain – Amazon Spain

The threat actor known as Vaquilla claims responsibility for a data breach involving Amazon Spain.

According to the actor, 5.1 million records have been exfiltrated, containing personally identifiable information (PII) such as full… pic.twitter.com/tSU3gI54GD

— HackManac (@H4ckManac) May 28, 2025

No es la primera vez que Amazon ha sufrido un problema de esta magnitud: a finales de 2024, Amazon confirmó el robo de más de 2,8 millones de líneas de datos de sus trabajadores, información que se publicó en el foro BreachForums, que ha dejado de funcionar desde hace unas semanas. Los atacantes pudieron acceder a través de una vulnerabilidad registrada en 2023 en uno de sus proveedores externos, MOVEit Transfer

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Enamorarse de un chatbot ahora está prohibido para los niños en China
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Desde que los chatbots de IA aparecieron, ha habido un aspecto que ha preocupado mucho a legisladores y expertos: los humanos formando conexiones emocionales con los chatbots. Ha habido muchos casos en los que la dependencia excesiva de estos compañeros o compañeros de IA ha provocado emergencias médicas, pérdida de vidas y ha provocado múltiples demandas contra empresas como OpenAI y Meta.

China reprime las aplicaciones complementarias de IA

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La IA de Huawei está permitiendo conservar a los jaguares mexicanos
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La combinación de Inteligencia Artificial (IA), monitoreo ambiental y participación comunitaria para proteger una de las especies más emblemáticas de América Latina acaba de recibir un importante reconocimiento internacional. El proyecto Tech4Nature México, impulsado por Huawei junto con la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) y diversas organizaciones locales, obtuvo el premio Global Mobile LATAM Award 2026, otorgado por GSMA en la categoría Impacto Social en América Latina, gracias a los resultados alcanzados en la conservación del jaguar en la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en Yucatán.

Desde el inicio de la iniciativa -en 2022- el proyecto ha permitido identificar individualmente a 16 jaguares y registrar más de 147 especies de fauna silvestre, de las cuales 40 se encuentran en alguna categoría de amenaza. Estos resultados han sido posibles gracias a un sistema de monitoreo compuesto por 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos, cuya información tomada es procesada mediante tecnologías de Inteligencia Artificial, que incluyen algoritmos y análisis de datos en la Nube.

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¿Qué ocurre cuando fallan los detectores de IA?
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La inteligencia artificial se ha vuelto notablemente buena creando rostros humanos falsos. Tan buenos, de hecho, que los viejos trucos en los que la gente confiaba —contar dedos, detectar pendientes deformados o buscar fondos distorsionados— están quedando rápidamente obsoletos. Según un nuevo estudio destacado por la BBC, la próxima línea de defensa puede que no sea en absoluto un mejor detector de IA. Podría ser simplemente un humano mejor entrenado.

Investigadores de la Universidad de Aberdeen, trabajando junto a la Universidad Nacional de Australia, descubrieron que las personas pueden mejorar drásticamente su capacidad para distinguir rostros generados por IA de rostros reales tras un periodo relativamente corto de formación estructurada. En lugar de buscar fallos visuales evidentes, se enseñó a los participantes a reconocer patrones sutiles que los generadores de imágenes modernos aún tienen dificultades para replicar de forma consistente.

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