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3 razones por las que este nuevo robot humanoide llamó mi atención

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Meet Agile ONE.

El sector de los robots humanoides ha avanzado enormemente este año, con nuevas empresas uniéndose a la carrera para crear un robot avanzado para el lugar de trabajo e incluso para el hogar.

El último participante en el ámbito de los robots humanoides es Agile Robotics, con sede en Alemania, que acaba de presentar el Agile ONE. Y tiene un aspecto muy impresionante.

Está diseñado principalmente para una variedad de operaciones industriales, entre ellas la recogida y transporte de materiales, tareas de pick-and-place, mantenimiento de máquinas, uso de herramientas y manipulación fina. El nuevo robot tiene una velocidad de caminata de 2 metros por segundo y puede transportar cargas útiles de hasta 20 kilogramos. Pero hay mucho más detrás de eso.

Tras ver el vídeo y revisar los materiales adjuntos, hay tres razones específicas por las que el Agile ONE destaca.

Manos hábiles

El nuevo robot parece tener manos extremadamente hábiles, capaces de manejar objetos tan pequeños como un solo tornillo, según un vídeo (arriba) publicado por la compañía el miércoles. Cada mano cuenta con dedos modulares, 21 articulaciones y sensores integrados de fuerza y táctiles que permiten “manipulación precisa, agarre fiable e interacción natural con una variedad de objetos”, según la compañía.

Manos humanas, o simplemente manos capaces de hacer cosas, son uno de los mayores retos para los desarrolladores de robots humanoides, por lo que la primera empresa que clave el diseño podría encontrarse superando a sus competidores. ¿Ha dado en el clavo Agile? Tendremos que verla bien probada para saberlo con certeza, pero desde luego parece haber creado algo especial aquí.

Sistema de IA en capas

Agile afirma haber desarrollado un enfoque “revolucionario” de la inteligencia humanoide mediante lo que describe como una “arquitectura de IA en capas”, con cada capa especializada en un nivel distinto de cognición y control, específicamente, razonamiento estratégico y planificación de tareas, respuesta rápida y precisión motora fina. El resultado, según la empresa, es un “robot altamente adaptativo capaz de fusionar profundidad cognitiva con destreza táctil.” Si Agile realmente ha conseguido combinar estas dos áreas, sería un gran impulso para la empresa. Pero, de nuevo, necesitaremos más pruebas para ver si realmente se ha logrado este objetivo.

Diseño amigable para las personas

Agile quiere que sus robots no solo trabajen junto a los humanos, sino que también sean recibidos calurosamente por ellos. Con eso en mente, ha diseñado su robot con colores vivos y ojos sensibles utilizando LEDs que pueden expresar estados como la felicidad, la curiosidad y la atención. El Agile ONE también dispone de una pantalla de información basada en el pecho y de capacidades avanzadas de voz para mejorar sus capacidades de comunicación.

“En Agile Robots creemos que la próxima revolución industrial es la IA Física: robots inteligentes, autónomos y flexibles que pueden percibir, entender y actuar en el mundo físico”, dijo Zhaopeng Chen, quien ha liderado Agile desde su lanzamiento en 2018.

Añadió: “El verdadero valor para nuestros clientes industriales no es solo un humanoide inteligente independiente, sino todo un sistema de producción inteligente. Vemos a Agile ONE funcionando sin problemas junto con nuestras otras soluciones robóticas, cada parte del sistema conectada y aprendiendo unas de otras.”

Así que, al menos por ahora, Agile está decidido a desplegar su nuevo robot humanoide en el lugar de trabajo en lugar de en casa, aunque podría seguir los pasos de Figure con sede en California y más adelante adaptar su robot para uso doméstico también.

De cara al futuro, Agile Robots planea comenzar la producción a gran escala del Agile ONE a principios de 2026 en una nueva planta de fabricación en Baviera, Alemania, seguida de su despliegue en instalaciones de clientes para entrenamiento operativo práctico y uso en el mundo real.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Mantener el hardware funcionando es solo un desafío. Las pruebas de robótica de Anthropic encontraron que los modelos de lenguaje fallaban en su mayoría al controlar directamente las articulaciones, pero funcionaban mejor al dirigir a controladores entrenados. Dar un cuerpo a un agente de IA no le enseña a manejar objetos domésticos ordinarios.

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