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Twitter reconoce que su algoritmo favorece los tuits de derecha

Twitter realizó un estudio interno sobre qué tipo de contenido político tiene mayor alcance en la plataforma y descubrieron que el algoritmo favorece los tuits de derecha más que los de izquierda.

En una publicación en su blog, la red social explicó que el estudio se enmarca en una serie de investigaciones respecto a cómo opera su algoritmo en varios tópicos. Una de las conclusiones es que los medios de comunicación con tendencias políticas de derecha resultan más favorecidos por el algoritmo que organizaciones similares, pero de izquierda.

El estudio se llevó a cabo al analizar publicaciones en siete países: Alemania, Canadá, España, Estados Unidos, Francia, Japón y Reino Unido. Y en todos, excepto Alemania, las cuentas que publican contenido de derecha tienen mayor alcance dentro de Twitter que las cuentas de izquierda.

Asimismo, los perfiles de autoridades y políticos en general tienden a ser favorecidos por el algoritmo sin importar su afiliación política.

La imagen muestra la cuenta en Twitter de Donald Trump
Shutterstock.

Twitter asegura que si bien estas conclusiones son certeras, la razón de por qué ocurre esto no es tan sencilla y necesitan un análisis mucho más profundo para entender las causas. “La amplificación algorítmica no es problemática por defecto”, aseguran, excepto cuando hay un tratamiento preferencial que tiene su origen en la construcción de ese algoritmo.

Este tratamiento preferencial, que a la larga termina por amplificar las publicaciones de derecha, es “producto de las interacciones entre los usuarios y la plataforma”.

La compañía dice que, de ser necesario, podrían introducir algunos cambios para mitigar o reducir las disparidades que produce su actual algoritmo.

En un tema relacionado, Donald Trump presentó una nueva red social llamada Truth, la cual existe en parte porque Twitter eliminó de manera permanente su cuenta por violar las reglas de la plataforma. Lo cual no deja de ser curioso frente a este descubrimiento, más si se toma en cuenta las tendencias del expresidente de Estados Unidos.

Raúl Estrada
Ex escritor de Digital Trends en Español
Raúl Estrada comenzó en el mundo de los medios de comunicación en 2009, mientras estudiaba ingeniería y escribía en…
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Ya hemos oído hablar de tecnologías similares. Nvidia presentó un artículo sobre la compresión de texturas neuronales el año pasado, e Intel siguió con un artículo propio que proponía una técnica de nivel de detalle (LoD) impulsada por IA que podría hacer que los modelos se vieran más realistas desde más lejos. Las afirmaciones de Nvidia sobre la compresión de texturas neuronales son particularmente impresionantes, ya que el documento afirma que la técnica puede almacenar 16 veces los datos en la misma cantidad de espacio que la compresión tradicional basada en bloques.

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