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Meta usa IA para hacer que tu feed de Instagram sea más difícil de abandonar

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DTES

¿Te has pillado haciendo scroll en Instagram mucho más tiempo últimamente? No te lo estás imaginando. Meta acaba de explicar a los inversores qué está impulsando esa tendencia, y la IA está en el centro.

Durante su llamada de resultados del segundo trimestre, Meta afirmó que el tiempo dedicado a Instagram creció en dos dígitos año tras año tras el lanzamiento de nuevos sistemas de recomendaciones impulsados por IA. Según la empresa, los mayores avances provienen de mejoras en la forma en que recomienda Reels y otros contenidos públicos, facilitando mostrar vídeos que la gente es más propensa a ver.

Cada publicación pública recibe una lectura de IA primero

Los sistemas de recomendaciones de Meta ahora hacen más que registrar likes o tiempo de visualización. Según la directora financiera Susan Li, Meta ha entrenado grandes modelos de lenguaje para leer de qué trata realmente una publicación de Reel o Feed, hasta su tema y tono, y combinar esa comprensión con una lectura más profunda del historial de visualizaciones de cada usuario para predecir qué verán a continuación.

Li dijo que Meta alcanzó un hito a principios de este año, cuando cada publicación pública de Reels y Feed en Instagram empezó a procesarse automáticamente a través de un LLM. La compañía está extendiendo el mismo proceso a más partes de Facebook, y también ha empezado a utilizar una familia de modelos separada, llamada Muse, para analizar vídeos y así clasificar y resumir automáticamente los temas.

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Esta implementación parece haber jugado a favor de Meta. Li dijo que la mayor actualización de ranking individual de Reels de Meta hasta la fecha impulsó un aumento de 15 puntos básicos en las sesiones, con las mayores ganancias en recompartidos y tiempo invertido. Meta ahora está lanzando el mismo enfoque al feed principal.

Mejores recomendaciones significan alimentaciones más pegajosas

Para Meta, este enfoque basado en IA tiene sentido. Mejores recomendaciones mantienen a la gente en la app durante más tiempo, ayudan a los creadores a llegar a audiencias más amplias y crean más espacio para los anuncios.

Para los usuarios de Instagram, las implicaciones son más difíciles de ignorar. Cuanto mejor sea la plataforma predecir lo que verás a continuación, más difícil será dejar de desplazarte.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
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Según explicó la propia institución en un comunicado, el objetivo es preparar a los alumnos para convertirse en “influencers y narradores estratégicos capaces de prosperar en la economía de los creadores”, un sector que evoluciona rápidamente y que ya mueve cifras millonarias a nivel global . Durante la carrera, los aspirantes estudiarán cómo hacer crecer su marca digital y cómo producir publicaciones de alto impacto en formatos de video, pódcast y diversas plataformas de redes sociales, desde TikTok e Instagram hasta YouTube y Twitch.

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El repositorio, licenciado bajo Apache v2, contiene configuraciones del modelo, filtros y parámetros de puntuación que determinan el orden de los posts en el feed “Para ti”. Los usuarios con al menos diez publicaciones en el último mes podrán descargar un archivo JSON que muestra las etiquetas aplicadas a su perfil o contenido durante ese periodo, facilitando el análisis de posibles restricciones algorítmicas.

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