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Meta explica cómo la IA elige lo que ves en Instagram y Facebook

Por Diego Bastarrica Published 29 de junio de 2023

Por intermedio de su presidente de Asuntos Globales, Nick Clegg, Meta, informó al público cómo la IA hace los algoritmos en sus redes sociales. en un intento por desmitificar cómo se recomienda el contenido para los usuarios de Instagram y Facebook.

Nick Clegg, dijo que el volcado de información en los sistemas de inteligencia artificial detrás de sus algoritmos es parte del «espíritu más amplio de apertura, transparencia y responsabilidad» de la compañía, y describió lo que los usuarios de Facebook e Instagram pueden hacer para controlar mejor el contenido que ven en las plataformas.

Cómo desbloquear a alguien en Instagram en unos breves pasos. — Shutterstock

«Con los rápidos avances que tienen lugar con tecnologías poderosas como la IA generativa, es comprensible que las personas estén entusiasmadas con las posibilidades y preocupadas por los riesgos», dijo Clegg en el blog. «Creemos que la mejor manera de responder a esas preocupaciones es con apertura».

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La mayor parte de la información está contenida en 22 «tarjetas del sistema» que cubren el Feed, Historias, Reeles y otras formas en que las personas descubren y consumen contenido en las plataformas de redes sociales de Meta. Cada una de estas tarjetas proporciona información detallada pero accesible sobre cómo los sistemas de IA detrás de estas características clasifican y recomiendan contenido.

Cómo activar el modo oscuro de Facebook en iOS y Android. — Shutterstock

Cómo funciona el proceso de tres pasos detrás del motor automatizado de recomendación de IA.

Recopilar inventario: el sistema recopila contenido público de Instagram como fotos y carretes que cumple con las reglas de calidad e integridad de la compañía.
Señales de aprovechamiento: el sistema de IA considera cómo los usuarios se han involucrado con contenido o intereses similares, también conocidos como «señales de entrada».
Clasificar contenido: finalmente, el sistema clasifica el contenido del paso anterior, empujando el contenido que predice que será de mayor interés para el usuario a una posición más alta dentro de la pestaña Explorar

La tarjeta dice que los usuarios de Instagram pueden influir en este proceso guardando contenido (lo que indica que el sistema debería mostrarle cosas similares) o marcándolo como «no interesado» para alentar al sistema a filtrar contenido similar en el futuro.

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Diego Bastarrica

News Editor

Diego Bastarrica es periodista y docente de la Universidad Diego Portales de Chile. Especialista en redes sociales…

Redes sociales

Meta admite errores groseros en la moderación de contenido

Facebook celular

El máximo ejecutivo de Meta, Nick Clegg, reconoció que hay un problema mayúsculo con Meta, y es que la moderación de contenido está fallando.
El presidente de asuntos globales de Meta, dijo a los periodistas el lunes que las "tasas de error de moderación de la compañía siguen siendo demasiado altas" y se comprometió a "mejorar la precisión y exactitud con la que actuamos según nuestras reglas".
"Sabemos que al hacer cumplir nuestras políticas, nuestras tasas de error siguen siendo demasiado altas, lo que se interpone en el camino de la libertad de expresión que nos propusimos permitir", dijo Clegg durante una llamada de prensa a la que asistí. "Con demasiada frecuencia, el contenido inofensivo se elimina o se restringe, y demasiadas personas son penalizadas injustamente".
Clegg además reconoció que uno de los periodos más difíciles de moderación de contenido, fue para la pandemia de COVID-19.

"Teníamos reglas muy estrictas para eliminar grandes volúmenes de contenido durante la pandemia", dijo Clegg. "Nadie durante la pandemia sabía cómo se iba a desarrollar la pandemia, así que esto es realmente sabiduría en retrospectiva. Pero en retrospectiva, sentimos que nos excedimos un poco. Somos muy conscientes porque los usuarios alzaron la voz, con razón, y se quejaron de que a veces aplicamos demasiado y cometemos errores y eliminamos o restringimos contenido inocuo o inocente".

Computación

Perplexity será la primera IA que tendrá publicidad en sus respuestas

perplexity ia con publicidad kenny eliason ddvrijbsckg unsplash

El ecosistema actual de internet está tambaleándose hace ya un rato con la llegada de la IA, y puede que el negocio publicitario también esté dando un giro importante, ya que Perplexity será la primera compañía que tendrá publicidad en su motor de búsqueda de IA.
Para empezar, el sitio comenzará a mostrar anuncios en los EE. UU. y tendrán el formato de "preguntas de seguimiento patrocinadas". (Por ejemplo, "¿Cómo puedo usar LinkedIn para mejorar mi búsqueda de empleo?") Estos anuncios se colocarán a un lado de las respuestas y se etiquetarán como "patrocinados".
Entre las marcas y agencias asociadas que participan en el programa publicitario de Perplexity se encuentran Indeed, Whole Foods, Universal McCann y PMG.

"Los programas publicitarios como este nos ayudan a generar ingresos para compartir con nuestros socios editores", escribió Perplexity en una publicación en su blog. "La experiencia nos ha enseñado que las suscripciones por sí solas no generan suficientes ingresos para crear un programa sostenible de reparto de ingresos. La publicidad es la mejor manera de garantizar un flujo de ingresos constante y escalable".
Perplexity afirmó que las respuestas a estas "preguntas patrocinadas" seguirán siendo generadas por su IA, no escritas ni editadas por las marcas que patrocinan las preguntas. Los anunciantes tampoco tendrán acceso a la información personal de los usuarios, dijo la compañía.
"Elegimos intencionalmente estos formatos porque integran la publicidad de una manera que aún protege la utilidad, precisión y objetividad de las respuestas", se lee en la publicación del blog. "Estos anuncios no cambiarán nuestro compromiso de mantener un servicio confiable que le brinde respuestas directas e imparciales a sus preguntas".
Según los informes, Perplexity se encuentra en las etapas finales de recaudación de $ 500 millones en fondos con una valoración de $ 9 mil millones, pero solo tiene una fuente de ingresos: su servicio de suscripción premium, Perplexity Pro, que ofrece funciones adicionales por $ 20 por mes o $ 200 por año.

Computación

Adobe quiere reinar en la IA de video y agrega capacidades a Firefly

adobe firefly nuevas capacidades ia video

El mundo de la IA generativa y sobre todo lo que tiene que ver con la creación de video a partir de instrucciones, está agarrando nuevos vuelos, ya que este lunes 14 de octubre Adobe presentó actualizaciones y nuevas capacidades de su modelo Firefly, que ya está integrado con Premiere Pro para.

El modelo de video Firefly, como se llama la tecnología, competirá con Sora de OpenAI, que se presentó a principios de este año, mientras que el propietario de TikTok, ByteDance, y Meta Platforms también han anunciado sus herramientas de video en los últimos meses.
Las nuevas características
La primera herramienta, Generative Extend, se lanza en versión beta para Premiere Pro. Se puede utilizar para ampliar el final o el principio de un metraje que es un poco demasiado corto, o hacer ajustes a mitad de la toma, como para corregir cambios en las líneas de los ojos o movimientos inesperados.
Los clips solo se pueden extender dos segundos, por lo que la extensión generativa solo es realmente adecuada para pequeños ajustes, pero eso podría reemplazar la necesidad de volver a tomar el metraje para corregir pequeños problemas. Los clips extendidos se pueden generar a 720p o 1080p a 24 FPS. También se puede usar en audio para ayudar a suavizar las ediciones, aunque con limitaciones. Extenderá los efectos de sonido y el "tono de la habitación" ambiental hasta diez segundos, por ejemplo, pero no los diálogos hablados o la música.