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Meta despliega arsenal anti-estafas en WhatsApp, Instagram y Facebook

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Meta ha anunciado el lanzamiento de un conjunto de herramientas diseñadas para detectar y prevenir estafas antes de que usuarios vulnerables caigan en trampas de ciberdelincuentes. Esta iniciativa responde a cifras alarmantes: la compañía ha identificado y desactivado más de 159 millones de anuncios estafadores durante el año anterior, de los cuales el 92 por ciento fueron eliminados de manera preventiva antes de que alguien los denunciara.

En Facebook, Meta implementa nuevas alertas que advierten a usuarios sobre solicitudes de amistad provenientes de cuentas que exhiben patrones sospechosos. Cuando un usuario envía o recibe una solicitud de un perfil con características de riesgo —como cantidad mínima de contactos mutuos o ubicación geográfica inconsistente— recibirá una advertencia explícita que le permitirá evaluar si acepta o bloquea.

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WhatsApp, la plataforma de mensajería con mayor base de usuarios mundial, recibe alertas específicamente diseñadas para contrarrestar el «device linking» fraudulento. Los estafadores frecuentemente emplean subterfugios tales como simular concursos de talento que solicitan números telefónicos para «emitir votos», o instan a usuarios a escanear códigos QR falsos que vinculan dispositivos delincuentes a cuentas legítimas. Las nuevas alertas informarán a usuarios cuando comportamientos sospechosos sugieran un intento de vinculación fraudulenta.

«Por ejemplo, pueden hacerse pasar por un concurso de talentos pidiéndote que votes entrando en una web e introduciendo tu número de teléfono, seguido de un código de enlace de dispositivo en tu WhatsApp», explicó Meta en una entrada de blog. «También podrían intentar engañarte para que escanees un código QR bajo falsas pretensiones, lo que vincularía el dispositivo del estafador a tu cuenta. Para adelantarse a estas tácticas, WhatsApp ahora te avisará cuando señales de comportamiento sugieran que una solicitud de enlace podría ser sospechosa.»

Messenger recibe un sistema de detección avanzada de estafas basado en inteligencia artificial que analiza patrones conversacionales comúnmente asociados con fraude. Cuando un nuevo contacto envía mensajes que contienen características de estafas típicas —como ofertas de empleo sospechosas, promesas de ganancias rápidas o solicitudes de información financiera— el sistema alertará al usuario y solicitará permiso para analizar la conversación mediante IA. Si se detecta fraude, Meta mostrará tipologías comunes de estafas y recordará al usuario que jamás debe transferir dinero ni enviar tarjetas de regalo.

La compañía también ha reportado la desactivación de 10.9 millones de cuentas asociadas con centros de estafa localizados en Myanmar, Laos, Camboya, Emiratos Árabes Unidos y Filipinas. Adicionalmente, Meta ha tomado medidas contra más de 21 mil páginas en Facebook que fraudulentamente se presentaban como canales de servicio al cliente de empresas legítimas.

Este enfoque integral, que combina detección preventiva, alertas proactivas y análisis de IA, representa el reconocimiento de Meta respecto a que la seguridad del usuario constituye un imperativo fundamental para mantener confianza en sus plataformas.

Diego Bastarrica
Diego Bastarrica es Senior Editor y Head of Content en Digital Trends en Español, donde lidera la estrategia editorial, SEO…
Meta prueba StoryKit: una app de cuentos para dormir generados por IA
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StoryKit se encuentra actualmente en fase de prueba piloto en varios países selectos. Según la descripción oficial en la tienda de aplicaciones, los usuarios pueden dar vida a personajes favoritos simplemente tomando una fotografía de un juguete o de una persona, definir el escenario de la historia y elegir una lección moral, como la bondad, el coraje o la empatía, para integrarla de manera natural en la narrativa.

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Dorsey describió a Buzz en la red social X como una herramienta "agnóstica en cuanto a modelos, descentralizada, de soberanía propia y de código abierto". Esta característica permite que los desarrolladores puedan personalizar y adaptar la plataforma según las necesidades específicas de cada equipo, incluso creando nuevas funciones e implementándolas de forma autónoma gracias al acceso completo al código fuente.

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